Data Lab
Il progetto Data Lab, finanziato dalla Regione Emilia Romagna e dal Fondo Sociale Europeo, si pone come obiettivo lo sviluppo di conoscenze e competenze che permettano alle persone con alto livello di istruzione, in ogni area disciplinare, di divenire soggetti capaci di dare senso, creare nessi logici, elaborare giudizi di sintesi e trasformare i dati in informazioni ad alto valore aggiunto e diffonderlo all’interno delle organizzazioni in cui lavoreranno e vivranno.
L’uso dell’intelligenza artificiale, dei big data, del cloud, della realtà aumentata e di tutti i software è sempre più pervasivo nella vita delle persone, sia nella sfera privata sia in quella sociale e lavorativa, e comporta la revisione di competenze, infrastrutture, tecnologie industriali e costi energetici. I Big Data sono i protagonisti di una rivoluzione che non è solo tecnologica, ma anche antropologica.
Destinatari e requisiti d’accesso
Il progetto è rivolto a:
- studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico);
- studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM (in particolare delle Accademie di Belle Arti);
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria: laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico AFAM di primo livello o di secondo livello, conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione;
- persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy;
- persone iscritte a percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca con titolo conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione.
I partecipanti alle attività dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività, a eccezione per i soli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in Regione, per i quali non è rilevante la residenza/domicilio.
Corsi in partenza
Inizio corso: 12 ottobre 2026
Chiusura iscrizioni: 22 settembre 2026
Durata: 60 ore
Partecipanti: 16
Obiettivi: L’obiettivo del corso è proporre i concetti fondamentali della “data analysis” e mette a fuoco le caratteristiche dei tools disponibili per elaborare e rappresentare graficamente i dati per poter agevolmente scegliere e contestualizzare il loro uso.
Si presenteranno i principali strumenti presenti sul mercato ed approfondirà l’uso di un tool specifico con esempi applicativi e numerose esercitazioni in aula.
Contenuti del percorso:
- DATA ANALYSIS & VISUALIZATION
- Data collection e Data Enrichment: raccolta e trattamento dati
- Data wrangling: attività di organizzazione, pulizia e sistematizzazione dei dati finalizzati alle analisi e alle visualizzazioni
- Data Visualization: quadro introduttivo alle principali metodologie di rappresentazione dei dati
- Tool per la data visualization (Power BI o Tableau)
- Librerie Python per la gestione e la visualizzazione dei dati (Pandas, e Seaborne)
- CENNI DI DATA PRIVACY E CYBERSECURITY
Inizio corso: 5 ottobre 2026
Chiusura iscrizioni: 18 settembre 2026
Durata: 80 ore
Partecipanti: 16
Obiettivi:
Il percorso fornisce solide competenze sulle infrastrutture hardware e software per i Big Data e sui framework di ultima generazione integrati con l’Intelligenza Artificiale.
La figura formata sarà in grado di comprendere l’architettura Hadoop e i principali strumenti per l’elaborazione dei Big Data, contribuendo a progetti di ricerca, innovazione e trasformazione digitale dei processi in imprese pubbliche e private, nel contesto tecnologico dell’economia regionale.
Contenuti del percorso:
HPC e supercalcolo
- Cos’è un HPC, differenze con cloud e data center tradizionali.
- Architetture: CPU, GPU, acceleratori (NVIDIA, AMD, Intel).
- Casi d’uso globali: clima, genomica, manifattura, AI generativa.
- Il ruolo dei supercomputer europei e piattaforma STEP
- Verso il quantum: dalle architetture classiche a quelle quantistiche
- Concetti base (qubit, superposizione, entanglement), algoritmi e linguaggi quantistici (es. Qiskit).
Big Data e HPC
- Integrazione tra Big Data e HPC CINECA e il Tecnopolo (con possibilità di visita)
- Principali framework open source ottimizzati per HPC
- Data lake e lakehouse collegati a sistemi di supercalcolo.
Tecniche di analisi e query BIG DATA e tecnologie disponibili
- Query SQL-like su Big Data
- MapReduce: elaborazione distribuita dei dati
- Stream Processing: analisi in tempo reale
-
Inizio corso: 21 ottobre 2026
Chiusura iscrizioni: 24 settembre 2026
Durata: 60 ore
Partecipanti: 16
Obiettivi:Le tecnologie deep tech – tra cui intelligenza artificiale avanzata, quantum computing, biotecnologie, materiali intelligenti e robotica – non sono semplici evoluzioni tecniche, ma driver di cambiamento sistemico e cross-funzionale. Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di distinguere le principali aree tecnologiche deep tech, comprendere le loro logiche di sviluppo (necessità di investimenti in R&S e laboratori, tempi lunghi di maturazione, necessità di ecosistemi collaborativi) e interpretare i segnali di evoluzione che provengono dal mondo della ricerca, delle imprese e delle policy europee.
Contenuti del percorso:
Introduzione al deep tech: tecnologie, impatti, scenari
- Cosa sono e quali sono le tecnologie deep tech
- La valle della morte tecnologica e il ciclo dell’innovazione
- Esempi di applicazioni in Europa e in Italia
- Ecosistemi di innovazione deep tech (startup, centri RTO/ Research and Technology Organisations, università, investitori): esempi e/o testimonianze
Politiche pubbliche, regolazione e contesto europeo
- Politiche europee per il deep tech: STEP (Strategic Technologies for Europe Platform), Horizon Europe, EIC (European Innovation Council)
- Strategia italiana per il deep tech, con approfondimento su AI e agende digitali
Competenze chiave per favorire deep tech e innovazione
- Flessibilità cognitiva, pensiero computazionale, etica e filosofia della scienza, collaborazione aumentata, adattabilità
- Introduzione al foresight: cos’è, a cosa serve, ambiti di applicazione
- Mentalità “future-oriented” e decision making in contesti VUCA