Data Lab
Il progetto Big Data Lab, finanziato dalla Regione Emilia Romagna e dal Fondo Sociale Europeo, si pone come obiettivo lo sviluppo di conoscenze e competenze che permettano alle persone con alto livello di istruzione, in ogni area disciplinare, di divenire soggetti capaci di dare senso, creare nessi logici, elaborare giudizi di sintesi e trasformare i dati in informazioni ad alto valore aggiunto e diffonderlo all’interno delle organizzazioni in cui lavoreranno e vivranno.
L’innovazione tecnologica e la digitalizzazione dell’informazione sono sempre più pervasive nella vita delle persone, sia nella sfera privata, sia in quella sociale che lavorativa. Siamo ormai abituati a dispositivi più o meno intelligenti che memorizzano tutti i nostri dati, si sostituiscono alle attività lavorative umane e suggeriscono o prendono decisioni al posto nostro.
Rif. Francesca Torreggiani
Cell. 335 6273505
E-mail. torreggiani@ifoa.it
Rif. Maria Rosaria Fumarola
Tel. 0522 329231
E-mail. fumarola@ifoa.it
L’insieme di questi dati ha preso l’espressione di Big Data, un insieme di informazioni talmente ampio da non essere archiviabile attraverso i comuni sistemi hardware e tipicamente generati da processi digitali eterogenei. Stiamo assistendo a una rivoluzione che non è solo tecnologica, ma anche antropologica.
La vera natura dei Big Data deriva, infatti, dall’esperienza quotidiana delle persone e dal funzionamento automatico dei sistemi digitali. Vivendo, lavorando, utilizzando “device”, più o meno consapevolmente, emettiamo dati così come i dispositivi digitali tra loro interconnessi. Questa vastità di dati apre spazi di osservazione e conoscenza nuovi, modificando la struttura dei processi decisionali individuali e collettivi, modificando l’economia e la società, rendendole più dinamiche e complesse.
Il progetto, che gode del supporto di una compagine di enti di primo livello, si articola in 14 percorsi di formazione, dai contenuti innovativi e combinabili tra loro per costruire l’itinerario più adeguato a ogni singolo profilo. Il progetto Big Data Lab, alla sua quarta edizione, è partito a settembre 2023 in tutte le città dell’EmiliaRomagna. Il calendario dei corsi attivi verrà periodicamente aggiornato e gli utenti registrati potranno accedere al portale con le proprie credenziali e iscriversi ai nuovi corsi disponibili.
Possono iscriversi ai percorsi tematici i giovani laureati da non più di 24 mesi in qualsiasi area disciplinare, umanistica, economico-giuridica, scientifica, e residenti o domiciliati in Emilia Romagna.
Prossimi corsi in partenza
Chiusura iscrizioni: 06/09/2024
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il progetto DIGITAL CULTURAL HERITAGE è un percorso specialistico pensato per i potenziali destinatari provenienti da percorsi di laurea nelle aree umanistiche-sociali. Fa parte del blocco dei percorsi smart ideati per una ottimale conciliazione con i tempi di formazione e/o lavoro e rappresenta un tassello modulare aggiuntivo e innovativo rispetto alla precedente edizione.
Contenuti del percorso:
- INTRODUZIONE AL DIGITAL CULTURAL HERITAGE
- TIPI DI DATI E LORO GESTIONE NELL’AMBITO DEL DIGITAL CULTURAL HERITAGE
- L’incremento dei dati a disposizione, le fonti e i diversi formati.
- La gestione dei dati, tipi di infrastrutture e rappresentazione dei dati per una migliore accessibilità e uso dei dati sui beni culturali.
- NUOVI MODELLI DI INTERAZIONE NELL’AMBITO DEL DIGITAL CULTURAL HERITAGE
- Le tecnologie di digitalizzazione e manipolazione di riproduzioni digitali dei manufatti di rilevanza culturale;
- Realtà virtuale e realtà aumentata: definizione, dispositivi e tecnologie, esempi applicativi
- APPLICAZIONI PRATICHE NELLA DIGITAL CULTURAL HERITAGE
- Presentazione generale e focus pratico su una delle seguenti applicazioni:
- Acquisizione di un modello e ricostruzione digitale di oggetti e monumenti (laser scanning e fotogrammetria).
- Virtual tour-restauro digitale di testi e immagini.
- Digitalizzazione di archivi e materiale fotografico.
Chiusura iscrizioni: 09/09/2024
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il progetto ha l’obiettivo di introdurre i concetti fondamentali della “data analysis” e mettere a fuoco le caratteristiche dei tools disponibili per elaborare e rappresentare graficamente i dati per poter agevolmente scegliere e contestualizzare il loro uso. Contestualmente si forniranno le competenze di base per gestire database in modo efficace, raccogliendo e gestendo i dati con tecniche professionali di raccolta, pulizia, analisi e visualizzazione. A questo scopo si presenteranno i principali strumenti presenti sul mercato e si approfondirà l’uso di un tool specifico con esempi applicativi e numerose esercitazioni in aula.
Contenuti del percorso:
- MODULO STRUMENTI DI DATA ANALYSIS & VISUALIZATION
- Data Collection e Data Enrichment: raccolta e trattamento dati
- Data Wrangling: attività di organizzazione, pulizia e sistematizzazione dei dati finalizzati alle analisi e alle visualizzazioni
- Data Visualization: quadro introduttivo alle principali metodologie di rappresentazione dei dati
- Tool per la data visualization (Power BI o Tableau)
- Librerie Python per la gestione e la visualizzazione dei dati (Pandas, e Seaborne)
- MODULO E CENNI DI DATA PRIVACY E CYBERSECURITY
Chiusura iscrizioni: 09/09/2024
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il Progetto ha l’obiettivo di fornire competenze teoriche e capacità pratiche nell’ambito della cybersecurity e della privacy, con approfondimento della tecnologie emergente della blockchain che sarà illustrata anche attraverso esempi di potenziali applicazioni. Parallelamente all’uso di internet, alla digitalizzazione e al tema dilagante dei Bigdata aumenta l’importanza attribuita alla cybersecurity che deve diventare quasi un pre-requisito digitale.
Contenuti del percorso:
- CYBERSECURITY E PRIVACY
- Il contesto normativo europeo e nazionale
- Ruoli e responsabilità nel trattamento del dato personale
- Il regolamento europeo 2016/679 sulla privacy
- ToS: terms of services
- Strumenti legali e tecnologici per difendere la privacy: UBIQUITOUS COMMONS
- Il Cybersecurity act europeo e il quadro nazionale in divenire
- La manipolazione dei dati per la propaganda digitale (casi recenti)
- Tra fake news e minacce ibride: strumenti di prevenzione e formazione
- Il mondo moderno dei malware
- Come gestire al meglio le credenziali di accesso
- La criptazione dei dati
- Firme digitali e certificati
- Attacchi informatici e loro prevenzione
- Protezione della rete tramite firewall
- Collegamento remoto tramite VPN
- Protezione dei dati tramite backup
- BLOCKCHAIN
- Storia della blockchain ed evoluzione degli ambiti di applicazione
- Come funziona la tecnologia e come si sta evolvendo
- Casi applicativi con eventuali testimonianze aziendali
Chiusura iscrizioni: 09/09/2024
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Con l’Industria 4.0 è cambiata completamente la pianificazione del ciclo di vita e il modo in cui l’azienda gestisce i prodotti, li segue e li controlla anche quando i processi di produzione si svolgono in più imprese o contesti diversi, con partner diversi e in zone geografiche distanti. La quarta rivoluzione industriale, nota come Industry 4.0., è certamente spinta dalla crescita di nuove tecnologie fortemente guidate dal digitale, ma ha al centro la comunicazione e la “collaborazione digitale” tra devices, aziende, clienti e fornitori, processi aziendali e apparati industriali.
Contenuti del percorso:
- MODULO LE FASI DEL DATA MANAGEMENT
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Integration
- Data Warehousing
- MODULO LA DATA GOVERNANCE NEL MANUFACTURING
- Disegno di soluzioni software per Big Data e IoT
- Strumenti di Machine Learning per analisi predittiva
- Cloud e Edge computing
- Integrazione di MES, PLM e ERP
- Protocolli di comunicazione IoT ed esigenze HW e SW di un progetto IoT (Arduino)
- VISITA AZIENDALE
Chiusura iscrizioni: 09/09/2024
Durata: 120 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il percorso è verticale rispetto al principale framework dei Big Data: Apache Hadoop, che supporta applicazioni distribuite con elevato accesso ai dati sotto una licenza libera, in particolare consente di elaborare in modo efficiente grandi set di dati. Il progetto ha come obiettivo quello di permettere ai partecipanti di comprendere le architetture esistenti per il trattamento di Big Data e per la memorizzazione in db noSQL, in modo da essere in grado di utilizzare le principali funzionalità di questi strumenti.
Contenuti del percorso:
- TECNOLOGIE E SOFTWARE DI DATA SCIENCE
- Overview della definizione di soluzioni architetturale per il trattamento di Big Data Hadoop common (strato software comune con funzioni di supporto)
- Hadoop Distributed File System (HDFS – derivato da Google’s GFS)
- Hadoop tools, ecosistema e distribuzioni
- Comprendere MapReduce
- Utilizzo di tecnologie open source per trasferire i dati processati da HDFS in un database SQL e viceversa (ETL)
- Differenze tra SQL e linguaggi usati per i BIG DATA
- Operazioni CRUD e aggregazioni avanzate
- Elaborazione dati ed esportazione verso NOSQL
- Utilizzo di MongoDB Connector for Hadoop
- L’importanza di saper comunicare i dati: strumenti di “Data Visualization”
- Algoritmi di data mining (per operazioni di classificazione, regressione, clusterizzazione)
- Algoritmi per la market basket analysis
- Algoritmi per trovare item simili in larghe quantità di dati
- Librerie Python per la gestione e la visualizzazione dei dati (ad es. Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborne)
- Apache Spark per l’analisi dei dati: RDD, Structured queries, e use case di esempio)
- DATA PRIVACY E CYBERSECURITY
Chiusura iscrizioni: 09/09/2024
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: L’obiettivo del corso è quello di introdurre gli studenti alle tematiche relative all’AI ed in particolare al Machine Learning e Deep Learning, attraverso inquadramenti teorici, casi applicativi, utilizzo di metodologie e tecnologie.
Contenuti del percorso:
- INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
- Teoria degli algoritmi di Machine Learning (con apprendimento supervisionato, non supervisionato, con rinforzo, semi-supervisionato)
- Framework open source come Scikit Learn e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello, …
- Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning concetti base, funzioni di costo
- Esempi applicati su framework Tensorflow
- PRESENTAZIONE DELLE PRINCIPALI APPLICAZIONI DEL DEEP LEARNING
- Natural language processing
- Automatic speech recognition
- Image recognition
- Visual art processing
- Customer relationship management
Prossimi corsi in partenza
Chiusura iscrizioni: 31/01/2024
Durata: 120 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il progetto ha l’obiettivo di fornire competenze teoriche e capacità pratiche nell’ambito della realizzazione di prodotti giornalistici data-driven, ovvero di articoli, inchieste, comunicati stampa incentrati prioritariamente sull’analisi quali-quantitativa di dati e informazioni statistiche, da realizzare attraverso un processo di valorizzazione delle fonti informative disponibili (offline e online, a livello nazionale ed internazionale).
Contenuti del percorso:
- MODULO DI BIG DATA, FONTI ED ELABORAZIONE DEI DATI
- Principi base dei Big Data
- Fonti dei Big Data
- Cos’è la data science
- Il processo di data analysis e introduzione ai principali metodi statistici
- Sistemi transazionali e database relazionali
- Data Mining
- Introduzione alla Data refinement
- Introduzione a Tableau/Power BI
- MODULO DATA JOURNALISM
- l Workflow del Data Journalism: ricerca dei dati, verifica e organizzazione, analisi, incrocio con altri dati, visualizzazioni e Storytelling.
- Data Driven Journalism: Open & Big Data per produrre articoli, reportage e podcast
- Visualizzazione e presentazione dei dati
- Infografica
- MODULO L’INTEGRITÀ DEI DATI TRA ETICA, PRIVACY E CYBERSECURITY
Chiusura iscrizioni: 08/02/2024
Durata: 120 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il progetto ha l’obiettivo di introdurre i benefici dell’utilizzo dei Big Data in contesto marketing, analisi di mercato e lead generation. Durante il progetto saranno fornite le conoscenze statistico-informatico di base per affrontare i contenuti specialistici e usare i software di riferimento, nonché conoscenze per agire nel rispetto della normativa vigente in materia di privacy del cittadino consumatore.
Contenuti del percorso:
- MODULO DI AZZERAMENTO STATISTICO-INFORMATICO
- MARKETING ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
- Marketing 4.0 e Data Driven Strategy
- Business Intelligence e Big Data
- L’analisi multidimensionale dei dati
- Il sistema di reportistica
- Data Visualization e Social Media Intelligence
- Visualizzazione dei dati con piattaforme Analytics e BI: Tableau/Power BI
- Organizzare i dati e fare Data Blending
- Creazione di Dashboard integrative
- MODULO GDPR
- Studio del ciclo di vita del dato
- La protezione delle informazioni e dei dati personali
- Cenni al GDPR regolamento europeo 2016/679 sulla privacy
- Il D.Lgs. 231/01 e l’adozione del modello organizzativo
Chiusura iscrizioni: 20/11/2023
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il progetto ha l’obiettivo di far comprendere ai partecipanti l’architettura delle reti neurali profonde e fornire competenze operative per utilizzare applicazioni basate su algoritmi di deep learning. Gli allievi impareranno come si addestra un sistema di deep learning e i principali campi applicativi: traduzione simultanea testi e suoni, classificazione di oggetti all’interno di immagini o video, riconoscimento facciale, chatbot o virtual assistant per fare alcuni esempi.
Contenuti del percorso:
- MODULO DEEP LEARNING E RETI NEURALI
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning
- Algoritmi e use case di Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning applicati al Deep Learning
- Sviluppo con framework Tensorflow
- Applicazioni nel contesto “traditional data” (tabelle, log)
- Computer vision
- Sviluppo su dati tabellari, analisi di serie temporali, regressioni
- Speech recognition
- Natural Language Processing
- Framework di sviluppo come
- RapidMiner, Azure ML
- APPLICAZIONE PRATICA SU UN CASO APPLICATIVO
Chiusura iscrizioni: 20/11/2023
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il progetto si propone di fornire conoscenze inerenti i principali elementi di intersezione della transizione digitale con gli aspetti legali. Il set di conoscenze e competenze del percorso rappresenta il completamento formativo ideale per profili professionali di ambito giuridico, ma offre nuove prospettive di sviluppo a laureati a discipline scientifiche che potrebbero approfondire alcuni temi tecnici nell’ambito della “Digital Forensic” fino a farla diventare una professione.
Contenuti del percorso:
- MODULO LE BASI DELLA DIGITAL FORENSICS E IL CONTESTO NORMATIVO
- Acquisizione dei dati da differenti device (PC, tablet, smartphone, cloud)
- Investigazioni legali di e-mail e social media
- MODULO L’AI E LE NUOVE FRONTIERE ETICHE E LEGISLATIVE
- Legal tech, giustizia predittiva e responsabilità etica nell’AI training
- MODULO LA TECH LAW
- Contrattualistica e transizioni digitali
- Gli smart contract
- Processi di digitalizzazione ed e-commerce
- Firme digitali & blockchain
- Copyright dei contenuti web
- Tutela del brand on line
Chiusura iscrizioni: 19/03/2024
Durata: 60 ore
Partecipanti: 12
Obiettivi: Il Progetto ha l’obiettivo di fornire competenze teoriche e capacità pratiche nell’ambito della cybersecurity e della privacy, con approfondimento della tecnologie emergente della blockchain che sarà illustrata anche attraverso esempi di potenziali applicazioni. Parallelamente all’uso di internet, alla digitalizzazione e al tema dilagante dei Bigdata aumenta l’importanza attribuita alla cybersecurity che deve diventare quasi un pre-requisito digitale.
Contenuti del percorso:
- CYBERSECURITY E PRIVACY
- Il contesto normativo europeo e nazionale
- Ruoli e responsabilità nel trattamento del dato personale
- Il regolamento europeo 2016/679 sulla privacy
- ToS: terms of services
- Strumenti legali e tecnologici per difendere la privacy: UBIQUITOUS COMMONS
- Il Cybersecurity act europeo e il quadro nazionale in divenire
- La manipolazione dei dati per la propaganda digitale (casi recenti)
- Tra fake news e minacce ibride: strumenti di prevenzione e formazione
- Il mondo moderno dei malware
- Come gestire al meglio le credenziali di accesso
- La criptazione dei dati
- Firme digitali e certificati
- Attacchi informatici e loro prevenzione
- Protezione della rete tramite firewall
- Collegamento remoto tramite VPN
- Protezione dei dati tramite backup
- BLOCKCHAIN
- Storia della blockchain ed evoluzione degli ambiti di applicazione
- Come funziona la tecnologia e come si sta evolvendo
- Casi applicativi con eventuali testimonianze aziendali