Corso IFTS Big Data & AI
Tecnico Data Analyst per il Marketing – Big Data & AI
Operazione RIF PA 2026-27518/RER in attesa di approvazione
Dietro ogni campagna marketing efficace ci sono dati, analisi e decisioni basate su informazioni reali.
Il corso Big Data & AI ti permette di acquisire le competenze per raccogliere, interpretare e valorizzare i dati, utilizzando strumenti di Business Intelligence e Intelligenza Artificiale per supportare strategie di marketing sempre più precise ed efficaci.
Imparerai a utilizzare strumenti di analisi dei dati, Business Intelligence e Intelligenza Artificiale per sviluppare report, dashboard e modelli di analisi.
Organizzazione del corso
Il percorso prevede 800 ore complessive tra formazione, attività progettuali e stage. Le lezioni in aula ti permetteranno di acquisire competenze nell'ambito dell'analisi dei dati, del marketing digitale, della Business Intelligence e dell'Intelligenza Artificiale. A queste si affiancano il project work e lo stage in azienda, un'opportunità per sperimentare sul campo strumenti, metodologie e dinamiche professionali del settore.
- 6 mesi (440 ore) di formazione in aula
- 40 ore di project work
- 2 mesi (320 ore) di stage in azienda
A chi è rivolto
Il corso è rivolto a 15 giovani e adulti, occupati o non occupati, residenti o domiciliati in Emilia-Romagna, interessati a sviluppare competenze nell'ambito dell'analisi dei dati applicati ai processi aziendali.
Possono accedere al percorso coloro che sono in possesso di uno dei seguenti requisiti:
- diploma di istruzione secondaria superiore
- ammissione al quinto anno di un percorso liceale
- diploma professionale conseguito al termine del quarto anno di un percorso IeFP.
Possono candidarsi anche persone prive di diploma, previo accertamento delle competenze acquisite attraverso precedenti esperienze di studio, formazione o lavoro.
Inoltre, in attuazione di quanto previsto dall'art. 43, comma 1, del D.Lgs. 81/2015, saranno resi disponibili ulteriori posti riservati ad apprendisti contrattualizzati da imprese che abbiano sottoscritto uno specifico protocollo con l'istituzione formativa per il conseguimento del certificato di specializzazione IFTS.
Come funziona
L'accesso al corso è subordinato al superamento di una selezione finalizzata a valutare competenze, attitudini e motivazione dei candidati. L' ammissione si articola in tre fasi:
- Prova attitudinale, composta da test scritti pensati per valutare capacità e attitudini personali coerenti con il profilo professionale in uscita;
- Prova tecnica, con domande a risposta chiusa su informatica di base e lingua inglese;
- Colloquio motivazionale, dedicato ad approfondire il percorso formativo e professionale del candidato, le motivazioni alla partecipazione e le competenze relazionali e comunicative.
In occasione del colloquio sarà richiesto di presentare un curriculum vitae aggiornato.
Una volta completata la procedura di iscrizione, i candidati riceveranno una convocazione via e-mail con tutte le indicazioni necessarie per partecipare alle prove di selezione, che si svolgeranno presso la sede IFOA di Modena il 15/02/2027.
Cosa imparerai a fare
Imparerai a raccogliere, organizzare e analizzare dati per supportare strategie di marketing e decisioni aziendali.
Trasformerai dati e informazioni in insight utili attraverso strumenti di Business Intelligence, analisi avanzata e Intelligenza Artificiale. In particolare, sarai in grado di:
- analizzare dati provenienti da database, CRM, piattaforme web e canali digitali;
- utilizzare strumenti di Business Intelligence come Power BI, Looker Studio ed Excel avanzato per creare dashboard e report interattivi;
- gestire database e interrogare dati
- applicare tecniche di Data Analysis, data visualization e reporting;
- utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa, Machine Learning e analisi predittiva per supportare le decisioni aziendali;
Quanto costa e modalità di pagamento
Il corso è finanziato dal Fondo Sociale Europeo Plus e prevede una quota di iscrizione di € 80.
L'importo non è richiesto in fase di candidatura, ma dovrà essere versato solo dai candidati ammessi al percorso, dopo il superamento delle selezioni e prima dell'avvio delle attività formative.
Le modalità di pagamento e le relative istruzioni saranno comunicate direttamente ai partecipanti insieme alla conferma ufficiale di ammissione al corso.
Contenuti del corso
- Lettura e spiegazione patto e consegna calendario del corso
- Finalità del finanziamento FSE, destinatari e assi del finanziamento
- Team building: creazione del gruppo aula, collaborare con efficacia per il raggiungimento di obiettivi comuni
- Comunicazione efficace in azienda: presentare un proprio progetto di lavoro
- Problem solving e pensiero analitico
- Creazione del curriculum vitae efficace e approccio alla ricerca del lavoro
- Obiettivi e risorse dell'organizzazione
- Mission, vision, valori e cultura aziendali
- I processi e le funzioni aziendali
- Ruolo e flussi di lavoro e di comunicazione
- Poteri e responsabilità
- L'organigramma
- La normativa di base ISO 9000 e 14000, rapporti e combinazioni;
- La qualità in Italia e il riconoscimento internazionale del sistema normativo;
- I vantaggi interni ed esterni della certificazione;
- La nascita e evoluzione del pensiero ecologista
- Convenzioni internazionali e Agenda 2030 SDGs
- Sostenibilità econmica circolare, transizione ecologica
- Regole grammaticali ed espressioni idiomatiche;
- La programmazione delle attività aziendali
- L’organizzazione e le strutture aziendali
- Parlare di idee: passato semplice e continuo, sequenze sostantivo e aggesttivo, partecipare o gestire riunioni, esprimere idee e opinioni
- Innovazione: seguire/fare una presentazione, preposizioni di tempo, verbo al passivo
- Terminologia tecnica legata al marketing e all'innovazione digitale
- Ciclo del marketing: analisi, strategia, operatività, ottimizzazione
- Approccio orientato al cliente e market-driven
- Analisi del mercato e segmentazione avanzata
- Raccolta dati da CRM e strumenti di intelligence per l’analisi di prospects e clienti attivi
- Definizione delle buyer personas e posizionamento
- La sostenibilità come leva di marketing
- Customer Journey e Customer Experience
- Strategie inbound, outbound e lead generation
- Email marketing e marketing automation
- Introduzione ai Sistemi Informativi per il Marketing
- Concetto di architettura dei dati: livelli e componenti
- Data warehouse vs. data lake vs. data mart
- Scenari di architetture a supporto di funnel marketing e customer journey
- Cos’è il cloud computing e perché è strategico nel marketing moderno
- Piattaforme cloud per la gestione e analisi dei dati
- Introduzione alle API: concetto, funzionamento, utilizzo
- Nozioni base di architettura Big Data
- Cos'è un database e perché è fondamentale nel marketing moderno
- Modello relazionale: tabelle, chiavi, vincoli
- Introduzione al linguaggio SQL
- Query complesse e operazioni su più tabelle
- Aggregazioni e Funzioni Analitiche
- Analisi KPI: tasso di conversione, ROI campagne, valore medio cliente
- Ottimizzazione query, indici e piani di esecuzione
- Creazione di viste, stored procedures, trigger
- Laboratorio con MySQL / PostgreSQL
- Processo ETL: estrazione, pulizia, trasformazione e caricamento
- Data cleaning: gestione outlier, null, standardizzazione
- Data wrangling e mapping tra sistemi diversi
- Strumenti ETL
- Workflow di automazione
- Integrazione da fonti diverse
- Foglio di calcolo Excel
- Formule: inserimento, indirizzi relativi, assoluti, misti
- Funzioni statistiche
- Gestione dati: iportare file testo o web in Excel
- Grafici: definizione, selezione dati, individuazione tipologia numerica, tipologia temporale, editing
- Preparazione della base dati ai fini dell'analisi statistica
- Tabelle pivot
- Elementi di matematica applicata alla statistica
- Calcolo delle probabilità
- Statistica descrittiva: media, mediana, varianza, istogrammi
- Statistica inferenziale: distribuzioni, test t, ANOVA, regressione
- Correlazione, regressione lineare e multipla
- Analisi multivariata: PCA, cluster analysis
- Analisi delle serie storiche (forecasting base)
- Interpretazione business-oriented dei risultati
- Rilevazione e rappresentazione dati
- Introduzione al marketing data-driven
- Fonti dati: CRM, web, social media, e-commerce, survey, strumenti BI
- Concetto di funnel e tracciabilità del comportamento utente
- Dati qualitativi vs. quantitativi
- Introduzione alla BI e al concetto di KPI per il marketing
- Dati e strumenti per l’analisi
- Costruzione di un report efficace
- Power BI / Tableau: dashboard interattive, filtri, drill-down
- Dashboard storytelling e reportistica efficace
- Data governance e strutture di report aziendali
- Introduzione all’information design
- Infografica, Data Visualization, Visual Analytics
- Data Collection e Data Enrichment
- Data Wrangling e Data Refinement
- Concetti fondamentali di AI generativa
- Creazione dei prompt in Linguaggio Naturale per ChatGPT
- Generative AI per la creazione di contenuti e campagne
- AI e Customer Journey: dall'analisi predittiva, alla personalizzazione dell'esperienza in tempo reale, alle chatbot intelligenti
- Marketing Automation potenziato da AI
- Fondamenti di Machine Learning
- Strumenti operativi per il ML applicato al marketing: librerie Pyton, notebook interattivi, strumenti no-code/low-code
- Apprendimento supervisionato , non supervisionato e rinforzato EDA - Exploratory data Analysis con librerie di data visualization
- Prepararazione e addestramento modelli in modo automatico con scikit-learn
- Algoritmi di ML usati nel marketing
- Formazione sicurezza Rischio basso
- GDPR, diritto all’oblio, gestione del consenso
- Dati sensibili e tecniche di anonimizzazione
- Cybersecurity base: phishing, ransomware, accessi
- Data governance e audit
- Etica nell’uso dei dati e intelligenza artificiale responsabile
Certificazioni
- Certificato di specializzazione tecnica superiore
Descrizione certificazione
Al termine della formazione verrà rilasciato, previo superamento di un esame finale, un Certificato di specializzazione tecnica superiore in "Tecniche per la progettazione e gestione dei database"
Estremi finanziamento
Operazione RIF PA 2026-27518/RER in attesa di approvazione
Note
Operazione RIF PA 2026-27518/RER in attesa di approvazione
