Corso Data Analyst Specialist
ll corso è realizzato nel quadro nell’iniziativa Build Your Digital Future e nasce grazie al sostegno di J.P. Morgan Chase & Co. per aiutare a sviluppare le competenze necessarie ad avere successo nei percorsi professionali.
Il mercato del lavoro oggi è fortemente influenzato dalla tecnologia e le figure specializzate in ICT sono sempre più ricercate, ma non sempre disponibili. Ciò genera quindi un mismatch tra domanda e offerta di lavoro. È quindi necessario formarsi per ricoprire quei ruoli professionali realmente richiesti, dai programmatori agli esperti di big data a quelli in marketing digitale o visual design e accedere così velocemente a nuove opportunità di impiego.
Organizzazione del corso
ll corso dura circa 3 mesi, dal lunedì al giovedì, con orario compreso tra le 9:00-13:00 e le 14:00-18:00.
Le 300 ore sono così suddivise:
- 80 % webinar (massimo 6 ore al giorno)
- 20% aula in presenza nella nostra sede di Via Durando 38 (Bovisa)
Al termine è previsto inserimento in azienda IT con stage extracurriculare di 4/6 mesi con rimborso spese.
A chi è rivolto
Indicato per disoccupati o inoccupati, diplomati o laureati, residenti o domiciliati in Lombardia con forte interesse per l’informatica e le telecomunicazioni.
Per partecipare è necessario possedere questi requisiti:
- residenza o domicilio in Lombardia (preferibilmente su Milano o limitrofi)
- entro i 29 anni di età
- disoccupazione
- diploma o laurea (una percentuale di posti in aula è aperta a persone con diploma di scuola media o qualifica professionale)
- non essere iscritti all'Università
Come funziona
L'ammissione al corso è subordinata al superamento di alcune prove di selezione, che prevedranno test scritti attitudinali e un colloquio motivazionale, allo scopo di esaminare le attitudini e le esperienze formative e professionali del candidato rispetto al profilo in esame, oltre agli aspetti relazionali e di comunicazione.
Contattaci per informazioni o iscriviti al corso. Sarai ricontattato per la verifica dei requisiti e per accedere alla selezione orientativa.
Durante il processo di iscrizione ti verrà chiesto di caricare questi documenti
- Dichiarazione sostitutiva di certificazione compilata (Scaricabile qui).
- Fototessera
- Scan della Carta di Identità
- Scan della Tessera Sanitaria
- CV aggiornato
Cosa imparerai a fare
Al termine del percorso, il partecipante sarà in grado di comprendere il funzionamento dei database relazionali, dei linguaggi d'interrogazione base dati e di sviluppo procedure avanzate.
Contenuti del corso
- Autopresentazione e interviste reciproche
- Autostime e considerazioni sull'intelligenza emotiva
- Anti fragilità: concetto e sue applicazioni, resistenza al cambiamento
- L'importanza delle domande, come intervenire in una riunione
- Comunicare con clienti e colleghi, ascolto attivo, domande e obiezioni
- Struttura delle mail e sue funzioni, gestione mail di reclamo, reportistica
- Presa in carico telefonica cliente e gestione telefonate
- Processi decisionali, emozioni e comunicazione
- Il pensiero divergente, dal problem finding al problem solving
- Gestione delle relazioni conflittuali: relazione e conflitto
- Da dove nasce il conflitto, il rischio della deriva
- Assertività, ascolto attivo, stili personali di conflitto
- Team building: lavorare in gruppo, i tipi di gruppo e le dinamiche
- Applicazione di formule intermedie su intervalli di natura strutturata
- Panoramica dell'editor di Power Query
- Importare dati dal Web in Excel utilizzando Power Query
- Importare dati da file di testo in Excel utilizzando Power Query
- Importare dati da file CSV in Excel utilizzando Power Query
- Importare dati da un'altra cartella di lavoro di Excel utilizzando Power Query
- Combinare tabelle di Excel nella stessa cartella di lavoro utilizzando Power Query (Il comando Accoda)
- Unire tabelle in Excel utilizzando Power Query
- Combinare file CSV (o file di testo) di una cartella utilizzando Power Query
- Dividere colonne in Power Query
- Unire colonne in Power Query
- Filtrare i dati in Power Query
- Ordinare i dati in Power Query
- Sostituire i valori in Power Query
- Raggruppare dati in Power Query
- Le operazioni con le colonne in Power Query: Rimuovi, Duplica, Rinomina, Sposta
- Aggiungere una colonna indice in Power Query
- Aggiungere una colonna personalizzata in Power Query
- Aggiungere una colonna condizionale in Power Query
- Gestione degli aggiornamenti dei dati caricati tramite Power Query su intervalli strutturati
- Applicazione di formule condizionali e logiche avanzate
- Utilizzo di moduli di convalida dei dati dinamicizzati
- Incorporazione in tabelle Pivot degli intervalli dinamici
Statistiche e probabilità
- mediana, moda, deviazione standard / varianza
- coefficiente di correlazione e matrice di covarianza
- distribuzioni di probabilità (binomiale, di Poisson, normale)
- valore p, teorema di Baye (precisione, richiamo, valore predittivo positivo, valore predittivo negativo
- matrice di confusione, Curva ROC)
- teorema del limite centrale
- punteggio R_2
- test A / B
- simulazione Monte Carlo.
Calcolo multi-variabile
- Funzioni di più variabili
- Derivate e gradienti
- Funzione Step, funzione Sigmoid, funzione Logit, funzione ReLU (Rectified Linear Unit)
- Funzione di costo; Tracciamento di funzioni
- Valori minimi e massimi di una funzione
Algebra lineare
- vettori; norma di un vettore; matrici; trasposizione di una matrice; l’inverso di una matrice; il determinante di una matrice; traccia di una matrice; prodotto Dot; Autovalori e Autovettori.
- Introduzione al concetto di dato, database, database relazionale e tabella
- Introduzione ai principali Database Management System: Oracle, Sql Server e MySql
- Il database all'interno dell'architettura di un sistema informativo: soluzioni on premise e in cloud
- Condivisione del database in rete: caratteristiche e vincoli in ambiente windows e linux
- Interrogazione di un database relazionale tramite l’SQL tramite i costrutti select, from e where
- Raggruppamento dei dati e operazioni di join tra tabelle
- Parole chiave per l’aggiornamento di un database (create, drop, alter, truncate, insert, update, delete).
- Progettazione concettuale e logica di un database
- Introduzione ai concetti di chiave primaria, chiave esterna, vista, stored procedure, indici, QEP e transazioni
- Principali costrutti di programmazione procedurale in PL/SQL e TSQL
- Sicurezza dei dati: misure di protezione impiegate per proteggere i dati da accessi non autorizzati
- Sicurezza dei dati: misure di protezione impiegate per preservare la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati
- Utilizzo di documentazione e manualistica di supporto redatta in lingua inglese
- Ricerca di informazioni ed esempi su siti in lingua inglese
- Cosa è Power BI e perché usarlo
- Componenti di Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
- Installazione di Power BI Desktop
- Configurazione dell'account Power BI
- Fonti di dati supportate (Excel, SQL Server, Web, etc.)
- Esempi pratici di importazione
- Utilizzo di Power Query per la pulizia dei dati
- Applicazione di trasformazioni (filtraggio, unione, pivoting)
- Relazioni tra tabelle
- Modelli star e snowflake
- Introduzione a DAX (Data Analysis Expressions)
- Creazione di misure e colonne calcolate
- Layout e design delle pagine del report
- Utilizzo delle visualizzazioni (grafici, tabelle, mappe)
- Aggiunta di filtri e slicers
- Creazione di drill-through e tooltips
- Pubblicazione dei report su Power BI Service
- Condivisione e collaborazione con il team
- Pianificazione degli aggiornamenti dei dati
- Utilizzo di dataset e report condivisi
- Consigli per un design efficace
- Ottimizzazione delle prestazioni
- Panoramica della Power Platform
- Creazione di app Power Apps da modelli e sorgenti dati
- Concetti base di automazione dei processi
- Costruire un flusso con Power Automate
- Tipologie di flussi: automatizzati, istantanei, pianificati
- Costruzione di flussi semplici
- Combinazione di Power Apps e Power Automate
- Integrazione con SharePoint, Outlook, Teams, Excel
- Concetti base e tipologie di app (canvas, model-driven)
- Panoramica dell'interfaccia utente layout e design dell'interfaccia
- Connessione a dati esterni (SharePoint, Excel, Dataverse)
- Gestione dello stato dell'app
- Validazione dei dati
- Configurazione di portali per utenti esterni
SICUREZZA GENERALE DEI LAVORATORI
- Concetto di rischio
- Concetto di danno
- Concetto di prevenzione
- Concetto di protezione
- Organizzazione della prevenzione aziendale
- Diritti, doveri e sanzioni per i vari soggetti aziendali
- Organi di vigilanza, controllo e assistenza
SICUREZZA SPECIFICA RISCHIO BASSO
- Rischi specifici legati all'attività lavorativa
- DPI
- Movimentazione manuale dei carichi
- Utilizzo scale portatili
- Rischio chimico
- Tutela delle lavoratrici madri
- Incidenti stradali
- Near miss
- Utilizzo di videoterminali
- Stress lavoro-correlazione
- Gestione delle emergenze
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA