Statistica di base per la produzione

Obiettivi:

Uno dei principi organizzativi fondamentali per una azienda è quello di parlare e decidere sulla base di “dati” e non di “opinioni”. Scopo del corso è pertanto quello di formare le abilità per organizzare e gestire il Controllo di Processo in modo da ottenere dati e informazioni attendibili, intervenire tempestivamente per prevenire la produzione di prodotti o servizi non conformi.

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A chi è rivolto

Responsabili o addetti delle Funzioni Sistema Qualità, Produzione, Ricerca e Sviluppo.

Contenuti del corso

1. I principi organizzativi del Sistema Qualità definiti dal Total Quality Management e le Norme UNI EN ISO 9001:2008 e 9004:2000

2. Gli scopi “pratici” per cui conviene organizzare un Controllo di Processo e “come” organizzarlo in modo che costituisca un effettivo ed efficiente strumento di prevenzione delle non conformità (la “metodologia” del Controllo di Processo)

3. Gli “strumenti” del Controllo di Processo

4. Le basi della statistica applicata

5. La raccolta dei dati in funzione dello scopo del Controllo di Processo

6. La rappresentazione dei dati e le tecniche di stratificazione dei dati

7. Le tecniche di trattamento dei dati (le tecniche di individuazione dei dati anomali, di semplificazione nei calcoli, ecc.)

8. Le curve di distribuzione dei dati (Gauss, binomiale, Poisson, ecc.) ed il calcolo dei relativi parametri statistici (media, varianza, skewness, ecc.)

9. Il calcolo della process capability

10. I diversi Piani di Campionamento e il calcolo delle Curve Operative per valutarne l’efficacia

11. La diversa tipologia delle Carte di Controllo e il calcolo delle Curve Operative e parametri caratterisitici (ARL) per valutarne l’efficacia; progettazione e validazione della carta di controllo

12. Come utilizzare le carte di controllo

Certificazioni

Attestato di frequenza IFOA

Note

Al termine della formazione verrà rilasciato un attestato di frequenza.

Al momento non sono previste edizioni per questo corso, ma è possibile attivarle a richiesta, contattaci per maggiori informazioni

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7. Le tecniche di trattamento dei dati (le tecniche di individuazione dei dati anomali, di semplificazione nei calcoli, ecc.)

8. Le curve di distribuzione dei dati (Gauss, binomiale, Poisson, ecc.) ed il calcolo dei relativi parametri statistici (media, varianza, skewness, ecc.)

9. Il calcolo della process capability

10. I diversi Piani di Campionamento e il calcolo delle Curve Operative per valutarne l’efficacia

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