Database relazionali e Big Data – Tecniche di Data Mining

Obiettivi:

Il costante aumento della quantità dei dati prodotta quotidianamente e l’elevata crescita delle capacità di calcolo dei computer sono due fattori chiave che hanno contribuito allo sviluppo di nuove metodologie di analisi dei dati. Al giorno d’oggi, avere dati non è più un problema (basta pensare alla ricchezza delle sorgenti di dati accessibili sul web), il problema è cercare di utilizzarli, estrarne le informazioni.

Spesso i dati, sia che si riferiscano all’attività giornaliera dell’azienda, sia che si riferiscano alla clientela, sia che si riferiscano al mercato o alla concorrenza, si presentano in forma eterogenea, ridondante e non strutturata, pertanto solo una piccola parte di questi dati vengono analizzati e utilizzati. Le imprese invece necessitano sempre di più questi dati per prendere decisioni strategiche.
Lo stesso tipo di esigenza è esternato da chiunque deve redigere statistiche o avvalersi di dati anche derivanti dal web, si pensi ad esempio al data journalism.

I dati sono un vantaggio competitivo enorme per creare valore oggi ma occorre possedere le tecniche di gestione ed estrazione dei dati e utilizzare tecniche di Data Mining ben precise e utili agli scopi prefissati. La parola data mining incute timore perché immediatamente richiama le grandi moli di dati gestiti dai colossi dell’informazione, del commercio online o della produzione, ma il significato di data mining corrisponde alla estrazione di dati significativi e alla ricerca di correlazioni tra più variabili a fini specifici, che vanno dalla gestione delle relazioni con i clienti (CRM), all'individuazione di comportamenti fraudolenti, fino all'ottimizzazione di siti web, solo per citarne alcuni.

Conoscere i data base: tipologie, funzionamento, campi di applicazione, i tipi di dati e la loro gestione, rappresenta un plusvalore per chi si candida ad una posizione non meramente esecutiva in azienda ma è competenza utile anche a chi svolge attività autonome, sia esso un copywriter, un blogger, un redattore o, ancor più ad un consulente.

CATEGORIA
Senza stage/tirocinio
LINEA
Corsi brevi
FORMULA
Aula
Webinar
FINANZIAMENTO
Finanziato/Gratuito
DURATA
40 ore
CONDIVIDI

Destinatari

Il corso è rivolto a donne

  • occupate o disoccupate
  • residenti o domiciliate in regione Emilia Romagna precedentemente all’iscrizione e in possesso almeno di una Qualifica o di un Diploma Professionale.

Competenze in uscita

Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:

  • comprendere ed utilizzare un database aziendale per la progettazione, inserimento, estrazione dei dati;
  • importare ed esportare dati da un Database e da fonti pubbliche di BIG DATA;
  • conoscere i formati esistenti per garantire interoperabilità.;
  • conoscere le linee guida per ottimizzare le dimensioni e la velocità del Database.

Contenuti del corso

  • I diversi tipi di DataBase: Database relazionale e non Relazionale
  • Conoscenza della realtà da descrivere: Individuazione oggetti, relazioni, processi; semplificazione
  • Progettazione struttura dati e normalizzazione
  • Generazione fisica modello (tabelle-relazioni-vincoli-trigger-viste)
  • Le caratteristiche del dato: gli aspetti necessari per descrivere la realtà
  • Tecniche di gestione ed estrazione dati:
    • Tabella dizionario
    • Viste e raggruppamenti
    • Funzioni di aggregazione tipiche: count, sum, max, min, avg, concat, etc…,
    • Query salvate (materializzazione), grant

Requisiti in ingresso

Il percorso richiede le seguenti competenze: uso di Internet e abilità nella navigazione in rete, utilizzo avanzato di Excel, conoscenza e/o uso di Access o similari per la gestione di dati e tabelle.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Estremi finanziamento

Operazione Rif. PA 2019-13480/RER "Donne Digitali - Percorsi di Formazione Professionale per l'Acquisizione di Conoscenze e Competenze Connesse ai Processi di Digitalizzazione" approvata dalla Regione Emilia-Romagna con D.G.R. n. 254/2020 del 30/03/2020 e cofinanziata dal Fondo Sociale europeo PO 2014-2020 Regione Emilia-Romagna.

Le iscrizioni al corso sono terminate. Le attività del corso sono in fase di svolgimento, contattaci per maggiori informazioni

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