Corso Intelligenza Artificiale nell’agrifood
Il progetto vuole sostenere le strategie di innovazione sostenibile della filiera agroalimentare in Emilia-Romagna promuovendo conoscenze e competenze funzionali al miglioramento della digitalizzazione e della sostenibilità dei processi di produzione, con particolare riferimento all’introduzione e implementazione di sistemi e soluzioni riconducibili all’Intelligenza Artificiale e alle tecnologie abilitanti. I temi affrontati nel corso sono direttamente correlati all’Ambito Tematico cross-settoriale “Digitalizzazione, intelligenza artificiale, big data”.
Il corso fornisce infatti una panoramica sull'applicazione e l’impatto dell'intelligenza artificiale nella filiera agroalimentare, come viene e utilizzata per l'ottimizzazione dei processi produttivi, per la gestione della catena di approvvigionamento, il monitoraggio della qualità e la sicurezza alimentare.
Organizzazione del corso
- DURATA: 20 ore
- MODALITÀ: video conferenza modalità sincrona (webinar)
- IMPEGNO: 5 incontri
A chi è rivolto
I destinatari potranno essere dipendenti, imprenditori e liberi professionisti di qualsiasi classe dimensionale (PMI e Grandi Imprese) che già operano nella filiera agrifood e che necessitano di aggiornare, incrementare o qualificare le competenze tecnico professionali funzionali alla permanenza nel mercato del lavoro e a sostenere i processi di innovazione e sviluppo sostenibile del settore di riferimento.
Saranno altresì ammessi anche i lavoratori autonomi, ossia i liberi professionisti ordinistici e non ordinistici titolari di partita IVA.
Come funziona
Una singola impresa/ente/associazione potrà scegliere di attivare il corso solo per i propri dipendenti e collaboratori oppure iscrivere uno o più lavoratori/collaboratori al percorso interaziendale.
Al termine della formazione, le aziende interessate potranno fare richiesta di usufruire di un intervento personalizzato di accompagnamento (consulenza) della durata di 6 ore.
Per l’accesso al progetto formativo non sono previste prove teoriche o pratiche di selezione ma farà fede l’ordine di arrivo delle iscrizioni, previa verifica dei requisiti dei beneficiari:
- Ubicazione dell’azienda di provenienza o del libero professionista in Emilia Romagna;
- Codice Ateco (appartenente alla filiera sopra descritta).
Il corso si potrà attivare al raggiungimento di almeno 8 partecipanti.
L’iniziativa è soggetta al regime di aiuto “de minimis”, di cui l’impresa beneficiaria / professionista dovrà rendere la dichiarazione.
Cosa imparerai a fare
Si possono individuare le seguenti competenze:
- Ottimizzare il controllo del processo;
- Garantire la Food Safety attraverso una più precisa tracciabilità e monitoraggio degli alimenti lungo tutta la filiera;
- Ottimizzare la logistica attraverso tecnologie intelligenti come blockchain e IA;
- Prevedere la domanda e analizzare trend di richiesta provenienti dal mercato;
- Aumentare l’aspettativa di vita e l’efficienza degli impianti;
- Implementare controlli di qualità intermedi e tecniche per ottimizzare i tempi ciclo, in grado di ridurre lo spreco di materie prime.
Quanto costa e modalità di pagamento
Il corso è gratuito.
Contenuti del corso
- Panoramica sull'intelligenza artificiale e il suo impatto nel settore industriale alimentare e sulle opportunità;
- Sfide etiche, legali e regolatorie associate all'uso dell'IA nell'industria alimentare.
- Utilizzo dell'IA per l'ottimizzazione dell'uso delle risorse naturali, come l'acqua e l'energia;
- Ottimizzazione dei processi di produzione e catena di approvvigionamento alimentare intelligente;
- Utilizzo dell'IA per migliorare l'efficienza e ridurre gli sprechi nella produzione alimentare;
- Automazione intelligente dei processi di produzione e controllo qualità in tempo reale;
- Analisi dei dati per ottimizzare le prestazioni delle macchine e dei processi produttivi;
- Tracciabilità degli alimenti attraverso l'uso di tecnologie intelligenti come blockchain e l'IA;
- Ottimizzazione della logistica e della gestione dell'inventario utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale.
- Rilevamento precoce di contaminazioni alimentari utilizzando l'IA e il riconoscimento di modelli anomali;
- Monitoraggio e analisi dei dati per garantire la sicurezza degli alimenti lungo la filiera;
- Tecniche di controllo di qualità basate sull'IA per garantire standard elevati e conformità normativa.
- Implementazione di un progetto di machine learning in ambito Agrifood.
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA
Estremi finanziamento
Il corso è finanziato nell’ambito dell’operazione Rif. PA 2024-22727/RER, dal titolo “QUALITY FIRST: Qualificazione e innovazione dei processi nella filiera agroalimentare - formazione continua”, approvata dalla Regione Emilia-Romagnacon DGR n° 1914 del 14/10/2024, co-finanziata dal Fondo Sociale Europeo Plus 2021/2027
Note
Si richiede la partecipazione ad almeno il 70% delle ore del corso.