Corso modelli e pratiche per un sistema di gestione dell’energia (ISO 50001)
La generazione di dati si moltiplica da fonti sempre più eterogenee e cresce l’esigenza di integrare, normalizzare e verificare consistenza e qualità degli stessi dati per poterli elaborare in modelli diversi per gli adempimenti amministrativi, per l’efficienza energetica e la sostenibililtà.
L’obiettivo del corso di formazione è quello di condividere casistiche e modelli che hanno consentito di costruire sistemi di gestione dell’energia anche a supporto della certificazione ISO 50001.
Organizzazione del corso
- DURATA: 12 ore
- MODALITÀ: Webinar - in diretta online
- IMPEGNO: 4 incontri
19/11
26/11
03/12
10/12
A chi è rivolto
Il corso è rivolto a Energy Manager, EGE, Responsabili Sostenibilità, Data Analyst e Tecnici di impianto.
Come funziona
Il corso è suddiviso in 50% teoria e modelli normativi, 50% analisi di casi studio pratici, esercitazioni su dataset ed errori d'integrazione.
Contenuti del corso
L'obiettivo è comprendere come raccogliere, normalizzare e validare i dati energetici provenienti da architetture eterogenee.
- Architetture di misurazione: Integrazione dati da SCADA, BMS, telemetrie di campo, bollette elettroniche e contatori fiscali.
- Normalizzazione e Qualità del dato: Gestione dei dati mancanti, disallineamenti temporali e anomalie di campionamento.
- Verifica della consistenza: Algoritmi di validazione, riconciliazione dei flussi energetici e bilanci di massa/energia.
- Workshop pratico (1,5 ore): Analisi di un dataset reale "grezzo" e costruzione delle regole di pulizia e validazione.
L’obiettivo è validare i dati per costruire modelli matematici utili alla ISO 50001 e al monitoraggio delle prestazioni.
- Standard ISO 50006 e ISO 50015: Definizione della Baseline Energetica (EnB) e degli Indicatori di Prestazione Energetica (EnPI).
- Modelli di regressione: Correlazione dei consumi con variabili operative (volumi produttivi) e climatiche (Degree Days).
- Single vs. Multi-Data Use: Utilizzo del medesimo set di dati per adempimenti normativi (es. audit energetici, ETS), rendicontazione ESG e controllo di gestione.
- Caso Studio (1,5 ore): Costruzione di un modello di baseline dinamico e calcolo dei risparmi energetici normalizzati.
• Integrazione nei processi aziendali: Dal monitoraggio continuo al ciclo Deming (PDCA) previsto dalla ISO 50001:2018.
• Audit e Tracciabilità: Garantire l'auditabilità del dato energetico di fronte agli enti certificatori.
• Data-driven Decision Making: Piani di miglioramento, calcolo del ROI degli interventi e reportistica automatizzata per il management.
• Simulazione finale: Gestione di una non-conformità tipica legata alla qualità dei dati durante un audit ISO 50001.
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA
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