Corso Data Journalism nell’era dell’AI
Il percorso formativo unisce competenze umanistiche e tecnologie digitali avanzate ed è pensato per formare figure capaci di analizzare, interpretare e comunicare dati in modo efficace e responsabile. Il corso affronta strumenti di data visualization, tecniche di storytelling digitale, metodologie di fact-checking per un impiego etico dell’intelligenza artificiale.
Particolare attenzione è dedicata, infatti, alla gestione dei contenuti nell’epoca dei deepfake e della disinformazione algoritmica, con l’obiettivo di rafforzare nei partecipanti la capacità critica nell’utilizzo delle fonti e nella produzione di contenuti affidabili.
È sempre più importante formare nuovi professionisti non solo per combattere le fake news, ma più in generale per riconoscere l’attendibilità di una notizia, la serietà delle fonti e saper gestire gli open data cioè il libero accesso ai dati e alle informazioni che oggi la rete e le tecnologie digitali mettono a disposizione.
Organizzazione del corso
- DURATA: 80 ore
- MODALITÀ: Webinar
A chi è rivolto
Il progetto è rivolto a:
- studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
- studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA)
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico AFAM di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
Come funziona
Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.
I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto.
Cosa imparerai a fare
Il progetto ha l’obiettivo di fornire conoscenze teoriche e competenze applicative nell’ambito della realizzazione di prodotti giornalistici data-driven, ovvero di articoli, inchieste, comunicati stampa incentrati prioritariamente sull’analisi qualiquantitativa di dati e informazioni statistiche, da realizzare attraverso un processo di valorizzazione delle fonti informative disponibili (offline e online, a livello nazionale ed internazionale) e una visione etica dell’utilizzo dei dati e delle fonti.
Il principale risultato atteso è quello di formare non tanto e non solo i giornalisti tout court, ma chi si occuperà di informazione, comunicazione e divulgazione in ogni ambito disciplinare su come agire al meglio nel nuovo contesto digitale, sia nel reperimento di informazioni su cui basare il proprio lavoro, sia nel come poi veicolare i contenuti in modo robusto ed efficace con i nuovi mezzi di fruizione
È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).
Quanto costa e modalità di pagamento
Il corso è completamente gratuito.
Contenuti del corso
- introduzione ai principi dei Big Data e sistemi di data collection, data mining e data refinement
- utilizzo base di strumenti di business intelligence (Tableau o Power BI) per l’elaborazione e la visualizzazione dei dati e per la sentiment analisys
- approfondimento del workflow del data journalism: data discovery, verifica, analisi, visualizzazione, storytelling (infografiche, articoli, podcast)
- utilizzo di open data pubblici: tecniche di pulizia e gestione dei dataset
- impiego dell’AI generativa per sintesi automatica e content creation: focus su prompt design, etica, bias, trasparenza e normativa (Gdpr, Ai Act e normativa nazionale)
- esercitazioni per produrre esempi di data journalism applicato a dataset reali
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA
Estremi finanziamento
"BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale" Rif.PA 2025-25399/RER approvata con DGR n.1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna.