Corso di tecniche per lo sviluppo di software con metodologie DevOps per l’integrazione dei sistemi e l’utilizzo dei big data

Lettura e spiegazione patto e consegna calendario del corso

Sviluppo delle Capacità comunicative

• Autopresentazione e interviste reciproche
• L'importanza delle domande, come intervenire in una riunione
• Comunicare con clienti e colleghi, ascolto attivo, domande e obiezioni
• Struttura delle mail e sue funzioni, gestione mail di reclamo, reportistica
• Presa in carico telefonica cliente e gestione telefonate

Problem solving

• La definizione delle priorità,
• La fase di semplificazione della situazione
• (scomposizione di situazione complesse in situazioni più facilmente maneggevoli)
• La fase di individuazione della causa “vera” (analisi del problema reale)
• La fase di identificazione della soluzione “ottimale” e di presa della decisione (decision making),
• La fase di prevenzione dei problemi potenziali (rischi)
• Processi decisionali, emozioni e comunicazione.

Il sistema Impresa

• Azienda come sistema efficace ed efficiente
• Obiettivi e risorse dell’organizzazione: mission, vision, valori e cultura aziendale
• Il settore di riferimento: caratteristiche delle aziende IT, tipologie di servizi offerti, tipologie di clienti
• Tipologie di contratti, fonti documentali
• L’organigramma: poteri e responsabilità
• Ruolo e flussi di lavoro e di comunicazione
• Gli stili di leadership e di gestione delle persone in azienda
• Know-how e comportamenti organizzativi
• Cenni sul Sistema Qualità, principi e documenti utilizzati
• Tracciamento delle attività, reportistica in uso

Team working

• La consapevolezza del proprio ruolo
• Lavorare per obbiettivi comuni e non individuali
• La comunicazione assertiva ed efficace
• Stereotipi e pregiudizi
• Il concetto di responsabilità diffusa
• Obiettivi lavorativi individuali e di squadra

Sicurezza generale dei lavoratori

• Concetto di rischio
• Concetto di danno
• Concetto di prevenzione
• Concetto di protezione
• Organizzazione della prevenzione aziendale
• Diritti, doveri e sanzioniper i vari soggetti aziendali
• Organi di vigilanza, controllo e assistenza

Sicurezza specifica rischio basso

• Rischi specifici legati all'attività lavorativa
• DPI
• Movimentazione manuale dei carichi
• Utilizzo scale portatili
• Rischio chimico
• Tutela delle lavoratrici madri
• Incidenti stradali
• Near miss
• Utilizzo di videoterminali
• Stress lavoro-correlazione
• Gestione delle emergenze

• Elementi di matematica applicata alla statistica.
• Rilevazione e rappresentazione dati.
• Curva Gaussiana, Media, Moda, Mediana, Varianza, Deviazione STD
• Intervalli di confidenza, Indici di dispersione, Probabilità.
• Utilizzo del foglio elettronico per analisi dati.
• Formule: Tipologia, inserimento, indirizzi relativi – assoluti - misti
• Funzioni: Generalità ed uso delle principali Matematiche, Logiche e Riferimento, anche nidificate
• Analizzare precedenze e dipendenze, Controllo celle
• Errori di formule e loro valutazione
• Formattazione condizionale ed avanzata a elenchi
• Definire e applicare Filtri ed Ordinamento dati anche in modalità avanzata; Tabella; Subtotale
• Gestione dati: Importare file testo o web in Excel
• Grafici: Definizione, selezione dati, individuazione tipo, tipologia numerica, editing, tipologia temporale
• Analisi dati: Raggruppare/Separare le strutture dati; inserimento guidato dati;  Convalida dei dati; Consolida
• Tabella pivot – Dashboard

• Ripasso della logica della lingua inglese: i tempi verbali visti come un sistema
• Programmare attività aziendali: ripasso futuro dei verbi, esprimere obiettivi/programmi
• Descrivere prodotti/servizi: ordine di aggettivi, forme/materiali, Descrizione di funzione e utilizzo
• Parlare di idee: passato semplice/continuo, sequenze sostantivo/aggettivo, partecipare/gestire riunioni, esprimere idee/opinioni
• Innovazione: seguire/fare una presentazione, preposizioni di tempo, verbo al passivo, vocaboli per esprimere
• Terminologia tecnica di settore nell’ambito dell’ICT.

• Sistema operativo Windows: funzionalità del sistema operativo, requisiti del cliente, aggiornamenti del S.O.,
• Installazione di base di Windows, opzioni di installazione personalizzate, sequenza di avvio di Windows
• Configurazione di Windows. Pannelli di controllo
• Amministrazione del sistema: Strumenti amministrativi, Utilità di sistema, Gestione del disco,  Installazione e configurazione delle applicazioni
• Command Line Interface di Windows: comandi CLI del file system, del disco, di sistema e attività
• Introduzione al mondo Linux: distribuzioni e loro caratteristiche, applicazioni e licenze open source
• Installazione del sistema operativo,
• La linea di comando:  shell e i comandi base, filese e cartelle, archiviazione e compressione
• Configurazioni di base del sistema
• Scripting: creazione di uno script di comandi
• Gestione degli utenti: concetti base ed identificazione del tipo di utente
• Gestione di processi e packaging
• Accesso ai files: gestione di proprietà e permessi
• Permessi speciali : cartelle e files speciali, links di accesso ai files
• Tecniche comuni di manutenzione preventiva per i S.O.:  piano di manutenzione preventiva, backup e ripristino, problemi comuni e soluzioni
• Introduzione al networking: componenti e tipi di rete, tipi di connessione Internet
• Protocolli, standard e servizi di rete: Protocolli del livello di trasporto, Numeri di porta dell'applicazione, Protocolli wireless, Servizi di rete
• Dispositivi di rete , cavi e connettori in rame e in fibra
• Connessione da dispositivo a rete: indirizzamento di rete, configurare una scheda NIC, configurare una rete cablata e wireless, configurazione di un dispositivo IoT
• Il processo di risoluzione dei problemi di rete di base
• Reti Windows: condivisione in rete e mappatura delle unità, condivisione di risorse locali, configurare una connessione di rete cablata, interfaccia di rete wireless, protocolli di accesso remoto, desktop remoto e assistenza
• Stampanti: caratteristiche e capacità, connessioni stampante, installazione, configurazione e aggiornamenti
• Condivisione di stampanti: impostazioni per la condivisione, server di stampa
• Introduzione alla Virtualizzazione
• Cloud Computing: Applicazioni, Servizi cloud

• Minacce alla sicurezza: Malware, Prevenzione del malware, Attacchi di rete
• Procedure di sicurezza: Politica di sicurezza, Protezione di una postazione di lavoro, Protezione e distruzione dei dati
• Assegnazione del ruolo di administrator, Gestione di utenti e gruppi
• Autenticazione, Autorizzazione e Accounting (AAA)
• Liste di controllo degli accessi (ACL)
• Tecnologie firewall, Firewall con criteri basati su zone
• Tecnologie Intrusion Prevention System,  Funzionamento e implementazione IPS, Sicurezza degli endpoint
• Sicurezza di livello 2: Servizi crittografici, Integrità e autenticità di base,  Crittografia a chiave pubblica
• VPN: implementazione di una  VPN IPsec site-to-site con CLI
• Test di sicurezza della rete
• Criminali informatici contro specialisti della sicurezza informatica
• Le tre dimensioni del Cubo della sicurezza informatica: confidentiality, integrity, and availability
• Domini di sicurezza informatica
• Protezione di un dominio di sicurezza informatica: Sistemi e dispositivi di difesa, Rafforzamento del server,  Rafforzamento della rete, Sicurezza fisica e ambientale
• Comprendere l'etica del lavoro nella sicurezza informatica
• Architettura cloud: Sicurezza dell'infrastruttura per il cloud, Gestione del rischio, Sicurezza dei dati per il cloud, Sicurezza delle applicazioni e gestione delle identità

• Problemi e algoritmi
• Aplicazioni per rappresentazione di algoritmi (es. Flowgorithm)
• Variabili, assegnazioni, calcoli
• Algebra booleana, Operatori logici, Sequenze
• Selezione e cicli
• Scomposizione e metodi
• Array e Stringhe
• Algoritmi notevoli
• Evoluzione dalla programmazione procedurale alla programmazione ad oggetti
• Introduzione Programmazione ad Oggetti
• Introduzione concetti sull'OOP: incapsulamento, ereditarietà, polimorfismo, introspezione

• Introduzione a Python come linguaggio di programmazione universale: versioni di Python e sviluppo del linguaggio; Strumenti e IDE necessari per iniziare a programmare in Python.
• Tipi di dati, variabili, operazioni di input-output di base, operatori di base: come scrivere ed eseguire il primissimo programma Python; Operatori ed espressioni; Variabili; Operazioni di I/O di base in Python.
• Valori booleani, esecuzione condizionale, cicli, elenchi ed elaborazione di elenchi, operazioni logiche e bit a bit: Tipo di dato booleano; Operatori relazionali in Python; Processo decisionale if, if-else, if-elif-else; Cicli whhile e for; -Operazioni bit a bit;
• Liste in Python: costruzione, indicizzazione, slicing e manipolazione del contenuto; algoritmo di ordinamento a bolle;
• Funzioni: Strutturazione del codice e concetto di funzioni; Chiamata e restituzione di un risultato da una funzione; Name scopes e variabile shadowing;
• Tuple, dizionari ed elaborazione dei dati: scopo, costruzione e utilizzo;
• Moduli, Pacchetti e PIP: Cos'è un modulo; Importazione e utilizzo dei moduli; Alcuni utili moduli Python;, Costruzione e utilizzo di pacchetti;- PIP-il coltellino svizzero per la manutenzione
• Eccezioni, Stringhe, Metodi String e List: Caratteri, stringhe e standard di codifica; Stringhe vs. liste; Elenco metodi; Metodi stringa; Gestione errori di runtime; Controllo del flusso di errori utilizzando try except; Gerarchia delle eccezioni.
• Programmazione orientata agli oggetti in Python: - Concetti di base OOP; Classi, oggetti, proprietà e metodi; Ereditarietà e polimorfismo; Eccezione come oggetto.
• Lavorare con filesystem, alberi di directory e file;
• Moduli della libreria standard Python selezionati (os, date, datetime, calendar).

• Introduzione al paradigma OOP, piattaforma Java, versioni ed edizioni
• Configurazione dell’ambiente di sviluppo (JDK)
• IDE (a scelta del docente)
• Primo programma Java
• Variabili e tipi di dato, Casting
• Operatori: assegnamento, aritmetici, unari, relazionali, logici, bitwise
• Istruzioni condizionali
• Cicli: while, for, do-while
• Altre tipologie di dati: Enumerazioni, Array, String e Array of string, Multidimensional Array, ArrayList,
• Classi: dichiarare una classe
• Metodi: getter e setter
• Costruttori, uso della parola chiave this
• Oggetti: Creazione ed utlizzo
• Ereditarietà: sottoclassi e superclassi
• Polimorfismo: overloading e overriding
• Incapsulamento
• Classe String: uso e gestione delle stringhe, Classi StringBuffer e StringBuilder
• Gestione della memoria: Garbage Collection
• Package e visibilità: public, private, protected
• Documentazione del codice, uso dei commenti Javadoc
• Autoboxing e unboxing
• Classe java.util
• Errori ed eccezioni: tipi e gestione (Runtime e Checked)
• Sintassi del try with resource di java
• Leggere, creare e scrivere file
• Introduzione alle Interfacce
• Introduzione a JDBC e accesso a DBMS

• Introduzione alle applicazioni web, panoramica tecnologie più utilizzate
• Aspetto della pagine web: HTML + CSS
• Linguaggio di script e sua funzione: Javascript
• HTML: elementi strutturali della pagina web, editors, inserimento di grafica, animazioni, video e link, inserimento di tabelle, liste e creazione di un menu di navigazione
• Introduzione a CSS: applicare lo stile alle pagine web
• CSS: sfondi, colori, posizione nella pagina, margini, padding, round borders, dropdown menù, rasformazioni 2D 3D, animazioni
• Uso delle Form in HTML5
• Introduzione a Bootstrap: cosa è e a cosa serve, framework, installazione, grid layout, classi, stili
• Manipolazione maschere per immagini.
• Nozioni base HttpRequest, HttpResponse, Http Session
• Concetto di sito responsive
• Introduzione a JAVASCRIPT: rendere interattiva la pagina web
• JAVASCRIPT: tipi di dati, variabili, oggetti, elementi per il controllo di flusso, Document Object Modul, caricamento remoto di una risorsa, URL, URI, ORIGIN, definizione policy cross-origin
• JAVASCRIPT: oggetti, costruttore, varie metodologie di gestione eventi, librerie Jquery
• File scambio dati: JavaScript Object Notation
• Lavorare con il JSON: Get Post e Put
• Cenni su Android sTudio: editor e impostazione delle variabili di sistema.
• Panoramica su View, ViewGroup, widget e risorse di un'app
• Studio, realizzazione e test di una prima, semplice app.
• Testing di app con emulatori e dispositivi mobili reali.
• Introduzione al linguaggio Java-Based Kotlin per lo sviluppo di una applicazione mobile mediante uso dell’IDE IntelliJ Idea: Funzioni, Classi, istanze, Extension function ed espressioni lambda,  Stringhe. Array, Clicli ed espressioni condizionali.

• Introduzione ai dati: concetto di dato, informazione e informazioni strutturate.
• Database: definizione, utilità e vantaggi
• DBMS (scelto dal docente): vantaggi svantaggi e tipologie sul mercato elementi dell’interfaccia (sicurezza, database, tabelle, query)
• Progettazione di base dati: dall’ideazione all’estrazione di informazioni.
• Modello ER: concetto di entità, relazione, tipologie di relazioni, cardinalità 1:1- 1:N – N:M.
• Modello logico: regole di derivazione per tradurre da modello ER.
• Introduzione concetto di Primary Key e Foreign Key  e integrità referenziale
• Creare le tabelle, PK e FK da interfaccia
• Introduzione a SQL: sintassi per la creazione/cancellazione/modifica di un database e di una tabella.
• Query di selezione semplice
• Forme normali: definizione, concetto di dipendenza funzionale
• Interrogazioni SQL: query concetto di selezione, proiezione e prodotto cartesiano
• Funzioni di aggregazione: MIN MAX AVG COUNT
• Ordinamento: Order by desc e asc
• Raggruppamento: Group by e having. Differenze having e where
• Query nidificate, JOIN e differenze inner join, left join, right join e full outer join, self join, Distinct e differenze con group by.
• Creazione di viste: comando view.
• Interrogazioni SQL: EXISTS, NOT, ANY, ALL, UNION

• Modelli di processo, sviluppo e specifica dei requisiti software (IEEE830) introduzione a UML.
• Modelli a cascata, RUP, Agili.
• Diagramma delle classi/oggetti, dei package/casi d’uso, di stato/attività/sequenza
• Metodologia Agile: superamento del modello a cascata, collaborazione tra i team e gli utenti finali,
•  approccio incrementale (suddivisione del progetto in piccoli moduli per lavorare in parallelo con feedback costanti), monitoraggio dell’avanzamento del progetto durante tutto il ciclo di sviluppo (controllo empirico processi).
• Scrum framework agile per la gestione del ciclo di sviluppo del software
• Limiti e svantaggi di Agile: scadenze mancanti, obiettivi di budget, mancato coordinamento tra il team di sviluppo e team operativo, componenti software incompatibili dopo il completamento (nuove funzionalità che interrompono le vecchie funzioni.)
• Metodologia DevOps: dalla collaborazione tra il team di sviluppo e gli utenti finali alla collaborazione collettiva tra il team di sviluppo e operativo.
• Obiettivo DevOps: aumentare la capacità di un’organizzazione di fornire servizi e applicazioni a un ritmo relativamente più veloce.
• Cultura di Agile e DevOps
• Dimensione del team per Agile eDevOps
• Automazione in Agile e DevOps
• Comunicazione per Agile e DevOps
• Esempi di applicazione

• Modelli di progettazione del software.
• Controllo della versione tramite GIT.
• Nozioni di base sulla codifica Best practice.
• Revisione e test del codice
• Comprensione dei formati dei dati
• Comprensione e utilizzo delle API
• Stili di progettazione e stili architetturali API
• Introduzione alle API REST
• Autenticazione a un'API REST
• Interazione dell’API utilizzaando la riga di comando, gli strumenti grafici e il codice Python
• Limiti e risoluzione dei problemi dell'API
• Comprensione delle scelte di distribuzione con diversi modelli
• Tecnologia container per distribuire una semplice applicazione.
• Integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD)
• Reti per lo sviluppo e la sicurezza delle applicazioni in un ambiente cloud.
• Protezione delle applicazioni

• Introduzione alla Data Communication and Visualization con Power BI ed Excel:
• Connettersi ai dati e modificare un'origine dati
• Ordinare, filtrare e raggruppare i dati
• Utilizzare l'area di lavoro di Power BI per creare dashboard.
• Creare report dinamici e condivisi con Power BI.
• Creare strutture di calcolo di base, inclusi elaborazione di dati tabellati.
• Creare dashboard interattive per rivelare informazioni dettagliate sui dati.
• Condivisione e pubblicazione delle dashboard.
• Studio di funzioni di probabilità lineare per ottimizzazione di modelli IA in sistemi RAG.
• Introduzione all’utilizzo dell’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati: generazione e manipolazione di file Excel con ChatGpt e Claude.
• Principi di prompt engeneering
• Sviluppo di skill per Claude e ChatGpt
• Utilizzo di LM Studio per lo sviluppo di sistemi di IA locali