Corso IoT Fundamentals (Cisco Networking Academy Program)

Destinatari

Il curriculum IoT Fundamentals è rivolto a tutti coloro che stanno cercando di acquisire le competenze e le conoscenze fondamentali richieste dalle imprese attraverso le tecnologie di digitalizzazione emergenti, utilizzando un approccio pratico e risolutivo dei problemi. Il percorso ls è stato progettato per essere flessibile al fine di adattarsi in modo appropriato a persone con tipi e  livelli di istruzione differenti. E’ pertanto utile a consulenti, liberi professionisti, dipendenti o studenti che intendano seguire un percorso di formazione che consenta loro di migliorare la propria professionalità nel mondo di Impresa 4.0.

Per usufruire efficacemente del corso gli studenti devono possedere le seguenti abilità e conoscenze:

• Conoscenze di base del protocollo TCP / IP che include il cablaggio e la connessione e la configurazione dei dispositivi in una LAN e in Internet
• Familiarità con Cisco Packet Tracer.
• Conoscenza di un qualsiasi linguaggio di programmazione per risolvere problemi algoritmici di base.
• Conoscenza della base della fisica inclusa corrente, tensione, resistenza e potenza.

Competenze in uscita

Al termine dell'attività i partecipanti saranno in grado di:

• Creare circuiti e programmi con Arduino e una varietà di componenti
• Creare programmi Python su Raspberry Pi per fornire funzionalità IoT
• Utilizzare Packet Tracer per modellare i sistemi IoT basati su Python
• Schematizzare un modello aziendale utilizzando la traccia del modello di business
• Comprendere gli aspetti di sicurezza delle soluzioni IoT
• Comprendere come l'IoT può essere utilizzato per fornire soluzioni nel settore sanitario, energetico, smart-city e manifatturiero
• Comprendere come le aziende possono estrarre informazioni e approfondimenti dai dati IoT
• Comprendere i passaggi del ciclo di vita dell'analisi dei dati
• Utilizzare Python per creare una pipeline di dati per acquisire, manipolare e visualizzare i dati del sensore
• Applicare l’analisi dei dati per estrarre informazioni
• Comprendere come gli algoritmi di Machine Learning possono essere utilizzati per l'analisi predittiva
• Presentare e comunicare informazioni utilizzando lo storytelling dei dati
• Descrivere l'evoluzione delle tecnologie di gestione dei dati da SQL a NoSQL
• Comprendere e spiegare l'evoluzione di una moderna piattaforma di elaborazione di data center e conoscere soluzioni di Big Data scalabili distribuite

Contenuti del corso