Corso Machine Learning: introduzione a modelli e tecniche di analisi dati
Obiettivi:
Il corso di Machine Learning: introduzione a modelli e tecniche di analisi dati fornisce una panoramica sull'utilizzo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale (in particolare, il Machine Learning) per l’esecuzione di analisi dati in ambito business.
L'approccio è un mix teorico-pratico: partendo dai concetti e dalle definizioni base, si passerà alla loro applicazione ad alcuni case study concreti, mostrando fattivamente come il Machine Learning possa fornire preziose indicazioni su come muoversi strategicamente sul mercato e/o su come meglio valorizzare le proprie risorse.
Destinatari
Il corso è pensato per chi lavora in ambito IT e desidera apprendere le tecniche principalmente impiegate per attingere dai dati quelle indicazioni strategiche che possano aiutare l’azienda a crescere/consolidare la propria posizione sul mercato.
In particolare, il corso è rivolto a:
- Responsabili di reparti tecnici;
- Information Officer;
- Data Officer;
- Data Analyst;
- IT Analyst.
Competenze in uscita
Alla fine del corso i partecipanti avranno acquisito le nozioni di base per poter applicare approcci di Machine Learning all'analisi dati in ambito business.
Contenuti del corso
- Introduzione: cos'è il Machine Learning e in cosa si differenzia dall'Intelligenza Artificiale;
- Concetti statistici di base: tipi di dato, media, deviazione standard, correlazione;
- Pulizia dei dati e Data Wrangling;
- Analisi dei dati: cosa si intende per regressione e classificazione e come si eseguono, confrontando vari modelli per individuare il più efficace;
- Hands-on con Python.
Requisiti in ingresso
Per partecipare al corso è necessario avere una conoscenza informatica intermedia e una conoscenza statistica di base.
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA
Al momento non sono previste edizioni per questo corso, ma è possibile attivarle a richiesta, contattaci per maggiori informazioni
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