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Corso Machine Learning: introduzione a modelli e tecniche di analisi dati

Il corso di Machine Learning: introduzione a modelli e tecniche di analisi dati fornisce una panoramica sull'utilizzo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale (in particolare, il Machine Learning) per l’esecuzione di analisi dati in ambito business.

L'approccio è un mix teorico-pratico: partendo dai concetti e dalle definizioni base, si passerà alla loro applicazione ad alcuni case study concreti, mostrando fattivamente come il Machine Learning possa fornire preziose indicazioni su come muoversi strategicamente sul mercato e/o su come meglio valorizzare le proprie risorse.

Organizzazione del corso

Questo corso viene erogato in due diverse modalità: lezioni in orario diurno o in orario serale.
Scegli l’edizione più congeniale alle tue esigenze.

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A chi è rivolto

Il corso è pensato per chi lavora in ambito IT e desidera apprendere le tecniche principalmente impiegate per attingere dai dati quelle indicazioni strategiche che possano aiutare l’azienda a crescere/consolidare la propria posizione sul mercato.

In particolare, il corso è rivolto a:

  • Responsabili di reparti tecnici;
  • Information Officer;
  • Data Officer;
  • Data Analyst;
  • IT Analyst.

Come funziona

Per partecipare al corso è necessario avere una conoscenza informatica intermedia e una conoscenza statistica di base.

Cosa imparerai a fare

Alla fine del corso i partecipanti avranno acquisito le nozioni di base per poter applicare approcci di Machine Learning all'analisi dati in ambito business.

Quanto costa e modalità di pagamento

Il Corso Machine Learning ha un costo di € 650,00 (IVA esente) da versare prima dell'inizio della formazione, tramite bonifico bancario o carta di credito.

Per completare l’iscrizione, clicca su “Iscriviti”, accedi o registrati alla tua area personale IFOA e inserisci i dati richiesti.

Contenuti del corso

  • Introduzione: cos'è il Machine Learning e in cosa si differenzia dall'Intelligenza Artificiale;
  • Concetti statistici di base: tipi di dato, media, deviazione standard, correlazione;
  • Pulizia dei dati e Data Wrangling;
  • Analisi dei dati: cosa si intende per regressione e classificazione e come si eseguono, confrontando vari modelli per individuare il più efficace;
  • Hands-on con Python.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Note

 Il corso verrà realizzato online, attraverso la metodologia della videoconferenza: i partecipanti interagiscono cioè in modalità sincrona (in diretta) con il relatore/docente che svolge la propria lezione, attraverso un applicativo funzionante via internet, invece di essere presente in aula.

Collegarsi e partecipare alla lezione è molto semplice, non richiede particolari competenze informatiche né strumentazioni tecniche. È solo necessario essere dotati di un PC fisso o portatile o di un cellulare/tablet con casse audio o cuffie e possibilmente webcam.

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