Corso AI Safety Manager

• Il Quadro Normativo Integrato per l'IA e la SSL

Analizzare come l'EU AI Act e il GDPR influenzano l'uso dell'IA per la sicurezza sul lavoro, focalizzandosi su rischio, privacy, cybersicurezza, gestione dei dati, rapporto con il Testo Unico sulla SSL e limiti ai controlli digitali del datore di lavoro per tutelare i lavoratori.

• Aspetti Etici, Responsabilità Legale e Sistemi di Gestione dell'IA per la SSL

Discussione dei principi etici, delle responsabilità legali (anche alla luce dell'EU AI Act) e dell'integrazione di protezione dati e cybersicurezza nell'uso dell'IA per la sicurezza sul lavoro, considerando anche la responsabilità amministrativa delle aziende.

• Conformità, Documentazione e Attività Ispettiva

Gestione documentale e registrazione delle attività SSL con IA e tecnologie digitali, l'aggiornamento del DVR per i rischi specifici connessi, le attività ispettive degli organi di vigilanza e i riferimenti al sistema SINP per la comunicazione infortuni, anche in relazione ai dati gestiti dall'IA.

• Formazione, Aggiornamento e Coinvolgimento dei Lavoratori

Necessità di formare i lavoratori sull'uso sicuro di IA e tecnologie digitali, con attenzione a privacy e cybersicurezza. Evidenziare il ruolo del RLS, che deve essere informato e formato sull'introduzione di tali sistemi. Sottolineare l'importanza di accordi sindacali e codici etici per un utilizzo responsabile nell'ambiente di lavoro.

• Applicazioni Innovative dell'IA e delle Tecnologie Digitali per la SSL

Le diverse applicazioni dell'IA e delle tecnologie digitali per migliorare la sicurezza sul lavoro. L'uso dell'analisi predittiva per identificare e prevenire rischi, della visione artificiale per il controllo automatico delle norme di sicurezza e dei DPI, della robotica e dei droni per interventi in ambienti pericolosi. Le piattaforme digitali integrate per la gestione della sicurezza (inclusa l'interazione con il SINP), l'impiego di realtà aumentata e virtuale per la formazione, e l'utilizzo di dispositivi indossabili per il monitoraggio biometrico (nel rispetto della privacy).

• Vantaggi Operativi, Economici e Sociali dell'IA nella SSL

Benefici concreti dell'adozione di sistemi di IA e tecnologie digitali per la sicurezza sul lavoro, tra cui la riduzione di infortuni e malattie professionali, il miglioramento dell'efficienza e della produttività tramite l'automazione e decisioni informate, l'ottimizzazione dei costi legati agli infortuni (anche in termini di premi assicurativi) e la presentazione di casi aziendali di successo che dimostrano l'efficacia e la conformità normativa di tali implementazioni.

• Implementazione Responsabile: Cybersicurezza, Privacy e Data Governance

La cybersicurezza dei sistemi IA per la SSL, le tecniche di anonimizzazione/pseudonimizzazione per la protezione dei dati e la necessità di politiche di data governance chiare per la gestione responsabile dei dati SSL, inclusi quelli generati dall'IA, nel rispetto della privacy.

• IA e Tecnologie Digitali a Supporto del Controllo del Datore di Lavoro (nel rispetto dei diritti)

L'uso etico e conforme alla privacy dei sistemi di monitoraggio IA per la sicurezza (con trasparenza verso i lavoratori) e l'impiego di piattaforme digitali per la comunicazione sulla sicurezza tra le diverse figure aziendali.

• Ruolo delle Tecnologie Digitali nel Supporto all'Attività Ispettiva

L'utilizzo potenziale dell'IA da parte degli enti pubblici per migliorare le ispezioni SSL e la possibilità per le aziende di semplificare la comunicazione con tali enti tramite piattaforme digitali.