Corso AI Safety Manager

Nell'era della trasformazione digitale, l'Intelligenza Artificiale (IA) e le tecnologie digitali stanno ridefinendo profondamente il panorama della salute e sicurezza nei luoghi di lavoro (SSL). Questa evoluzione, pur offrendo opportunità senza precedenti per migliorare la prevenzione e la protezione dei lavoratori, introduce al contempo nuove e complesse sfide normative e di compliance.

Comprendere appieno questi obblighi e saper cogliere le potenzialità offerte da tali tecnologie è diventato cruciale per aziende e professionisti di ogni settore.

Il corso si compone di 5 moduli formativi. Il Modulo 1 Propedeutico per tutti i moduli successivi fornisce le competenze di scenario e di conformità necessarie a progettare, valutare, gestire e auditare i quattro approfondimenti verticali (Moduli da 2 a 5). Ogni modulo integra regole + pratiche tecniche applicabili, con esercitazioni, checklist e modelli operativi.


Organizzazione del corso

  • DURATA: 32 ore
  • MODALITÀ: video conferenza modalità sincrona (webinar)
  • IMPEGNO: 8 incontri
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A chi è rivolto

Il corso è destinato a imprenditori, datori di lavoro, dirigenti, RSPP, RLS, preposti, manager aziendali e consulenti che operano nel settore della salute e sicurezza sul lavoro, in tutte le filiere produttive e nei servizi digitali avanzati.

È pensato per tutti i professionisti della sicurezza che operano in aziende sia private che pubbliche.

Come funziona

A tenere l'incontro sarà il Docente Roberto Sammarchi, avvocato specialista in diritto dell'informazione, della comunicazione digitale e della protezione dei dati personali con titolo conferito dal Consiglio Nazionale Forense. Docente nel Master di II livello in Ingegneria clinica dell'Università di Bologna.

Si dedica da quasi quarant'anni al complesso rapporto fra norme e tecnologia digitale.

È consigliere nazionale dell'Associazione Italiana Ambiente e Sicurezza - AIAS, che rappresenta in sede europea nell'ambito di ENSHPO - The European Network of Safety and Health Professional Organizations. In ambito AIAS coordina il gruppo tecnico specialistico dedicato all'innovazione digitale.

Cosa imparerai a fare

Lo scopo è offrire ai professionisti della sicurezza le competenze per promuovere e gestire progetti il cui scopo è aumentare l'efficacia della valutazione e gestione rischi attraverso la nuova tecnologia digitale intelligente. Il corso propone i contenuti necessari ai professionisti OSH per interagire con le figure tecniche, mantenendo la coerenza con gli obblighi in materia di compliance previsti dal vasto scenario normativo che regola la nuova tecnologia digitale (T.U. Sicurezza, Statuto dei Lavoratori, AI Act, GDPR, Cybersicurezza, Data governance, ecc.).

Contenuti del corso

•    Conformità operativa: AI Risk Management System, criteri di data & model governance, registri, log, technical file, controllo fornitori (software, modelli, dataset), contrattualistica e SLA.
•    Accountability e responsabilità: etica, sicurezza, diritti dei lavoratori/utenti; collegamenti con D.Lgs. 231/2001 (responsabilità amministrativa) e aggiornamento dei Modelli 231.
•    Processo di conformità: mappatura casi d’uso, classificazione del rischio, gap analysis, piano di remediation, conformity assessment e post‑market monitoring.
•    Applicazioni: analisi predittiva infortuni/near‑miss, visione artificiale per DPI e comportamenti sicuri, robotica e droni in ambienti ostili, AR/VR per formazione, wearable (monitoraggio biomeccanico/ambientale), piattaforme SSL integrate (incl. interazione con SINP).
•    DVR e procedure: identificazione dei pericoli connessi all’AI, aggiornamento DVR, misure tecniche/organizzative, limitazioni ai controlli a distanza e corretto perimetro d’uso.
•    Ispezioni e vigilanza: tracciabilità delle evidenze, gestione audit/ispezioni, conservazione log, interoperabilità dati con enti.
•    Formazione e cultura: microlearning su uso sicuro dei sistemi AI, privacy e cyber igiene; ruolo del RLS e accordi sindacali / codici etici.
•    Integrazione normativa: AI Act – Regolamento macchine (requisiti essenziali di sicurezza, sicurezza delle funzioni, supervisione umana).
•    Engineering safety: analisi dei pericoli, PL/SIL per funzioni critiche, validazione/ verifica, dataset e performance limits, human‑in‑the‑loop.
•    Documentazione: fascicolo tecnico, istruzioni, etichettatura, change management (firmware, modelli), gestione configurazioni.
•    Fornitori e supply chain: specifiche, prove, standard armonizzati e test di conformità; collaudi e accettazione in sito.
•    Threat modeling per pipeline AI (dati → addestramento → deployment → manutenzione).
•    Controlli: hardening di edge/OT, gestione identità/ruoli, segregazione ambienti (dev/test/prod), MLOps security, crittografAI e pseudonimizzazione.
•    Monitoraggio, attack surface dei modelli, test avversarAIli, gestione patch e supply‑chain security.
•    Business continuity: piani di fallback manuale, runbook incidenti, prove periodiche.
  •    Data governance: minimizzazione, qualità, conservazione, anonimizzazione/pseudonimizzazione, trasferimenti extra‑UE, ruoli (titolare/responsabile), registro trattamenti.
•    Lavoro e tutele: limiti all’uso di sistemi di monitoraggio, misure per evitare profilazioni indebite e bias; informazione e consultazione dei lavoratori e RLS.
•    Accountability: audit periodici, logging, gestione richieste diritti, comunicazioni di data breach.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Note

Al termine di entrambi i moduli saranno riconosciuti 16 crediti formativi validi ai fini dell’aggiornamento delle figure del servizio di prevenzione e protezione.


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