Corso Sentiment Analisys e Emotion Detection

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Obiettivi:

L’utilizzo sempre più diffuso dei Social, blog e piattaforme di raccolta e raggruppamento di recensioni e opinioni facilmente raggiungibili con i diversi device a oggi a disposizione degli utenti, porta a un aumento esponenziale di dati più sofisticati, che possono risultare particolarmente utili alle istituzioni, alle aziende e ai professionisti, al fine di monitorare la propria reputazione online, comprendere i propri punti di forza e di debolezza e stabilire le successive strategie di business da attivare.

L’analisi di questi dati, può risultare per alcuni complessa e realizzabile solo da figure altamente specializzate come il Data Analyst, il Data Scientist, ma ci sono nuove soluzioni digitali che insieme a conoscenze e competenze di base in ambito informatico e gestione dei dati consentono di realizzare analisi dei sentimenti e delle emozioni sui dati più facilmente.

Il profilo specifico per questo tipo di attività è il Sentiment Analyst, una figura con competenze informatiche innovative che può operare nei più diversi settori (dalla politica all’economia, dallo sport alla GDO, dal fashion all’healthcare) e in team composti da differenti figure specializzate (Data Scientist, Machine Learning Engineer, Big Data Engineer, Artificial Intelligence Specialist o Analytics Manager) sfruttando al meglio le nuove competenze digitali per individuare ed analizzare qualsiasi contenuto testuale a fini strategici e di miglioramento.

Il corso ha quindi l'obiettivo di fornire conoscenze teoriche di base e competenze tecniche per la realizzazione dell’analisi dei sentimenti e delle emozioni su testi non strutturati in italiano e per la creazione di risorse elettroniche per il trattamento automatico del linguaggio naturale. Inoltre si vogliono fornire concetti, metodi e tecniche di rappresentazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di raggiungere una completa autonomia dal punto di vista pratico e/o progettuale nella realizzazione di supporti visivi per la lettura e l'esplorazione di fenomeni complessi.

Si utilizzerà il software open source NooJ per la costruzione, l’aggregazione e l’arricchimento di lessici dei sentimenti e delle emozioni in formato elettronico. Si realizzeranno, inoltre, esperimenti di analisi automatica di corpora testuali. I risultati delle analisi saranno discussi in termini di analisi delle concordanze, di report e di statistiche.

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A chi è rivolto

Il percorso è rivolto persone che hanno assolto l’obbligo d'istruzione e il diritto-dovere all'istruzione e formazione e che, indipendentemente dalla condizione occupazionale, necessitano di azioni formative per acquisire conoscenze e competenze necessarie a rafforzare la propria occupabilità e adattabilità a fronte dei processi di transizione di tutti i settori produttivi, delle filiere manifatturiere e dei servizi connessi e della filiere del terziario. Non potranno essere destinatari delle opportunità finanziate a valere sul presente Invito i dipendenti assunti da Pubbliche Amministrazioni con contratti a tempo indeterminato.

Cosa imparerai a fare

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

  • Raccogliere, organizzare e trattare i dati con strumenti innovativi.
  • Utilizzare nuove soluzioni digitali per l’analisi di grandi quantità di dati (Big Data).
  • Utilizzare nuove soluzioni digitali per effettuare l’analisi delle emozioni sui testi.
  • Utilizzare nuove soluzioni per la presentazione dei risultati di analisi.
  • Utilizzare i nuovi strumenti digitali e le nuove tecniche di Sentiment Analysis sui dati provenienti dai social.

Contenuti del corso

  • Data Refinement: come organizzare i dati, utilizzo di Open Refine, operazioni di clustering e data blending.
  • Gephi: raccolta dati dai social, visualizzazione di reti di conversazioni.
  • Definizione dei concetti di base (opinione, polarità, emozione).
  • Definizione dei task di base (Sentiment Classification, Feature-based Sentiment Analyis, Emotion Detection).
  • Costruzione, aggregazione e arricchimento di lessici dei sentimenti e delle emozioni dell’italiano.
  • Costruzione e analisi di corpora.
  • Introduzione all’uso del tool NooJ per la formalizzazione delle risorse linguistiche e l’analisi dei corpora.
  • Gestione di risorse elettroniche per la sentiment analysis (dizionari e grammatiche), analisi delle concordanze, esportazione di report e statistiche.
  • Data visualization e Infografiche: Rawgraph, Infogram, Tableau.

Requisiti in ingresso

Il percorso, rivolto a persone che hanno assolto l’obbligo d'istruzione e il diritto dovere all'istruzione e formazione residenti o domiciliate in Emilia Romagna, è adatto a partecipanti provenienti da qualsiasi percorso scolastico. Verranno software e strumenti di supporto alla gestione e analisi dei dati che non necessitano di particolari competenze pregresse, è tuttavia consigliato possedere conoscenze di base di informatica, autonomia nell’uso del pc e nella navigazione in rete, nonché capacità di ragionamento logico e interesse per l’analisi approfondita dei dati e i suoi molteplici campi di applicazione.

È previsto un test d'ingresso. La condizione occupazionale è ininfluente ai fini dell’ammissibilità al percorso. Per accedere al percorso, oltre alla verifica dei requisiti formali e sostanziali attraverso un colloquio orientativo individuale, è previsto il superamento di un test in ingresso di valutazione delle competenze tramite un questionario a risposta chiusa inerente all’uso autonomo del pc e della navigazione in rete, e la conoscenza dei social più diffusi.

Il corso verrà avviato con un numero di partecipanti minimo di 8: si terrà conto dell’ordine di arrivo delle iscrizioni sulla singola edizione fino al raggiungimento dei posti disponibili.

Sbocchi occupazionali

Il percorso vuole formare i discenti al fine di renderli dei Sentiment Analyst Junior, che sappiano individuare, recuperare,  interpretare e mostrare con grafici e infografiche tutto il materiale testuale presente sotto forma di commenti e recensioni con una attenzione particolare sul tono, l’emotività, la rilevanza al fine di conoscere gli utenti che scrivono, individuare punti di forza o debolezza sull’argomento trattato e supportare strategie di miglioramento.

Il percorso può essere utile anche a Data Analyst o Data Scientist, per conoscere strumenti, differenti dai linguaggi di programmazione, per la realizzazione dell’analisi di sentimenti ed emozioni su testi non strutturati in italiano e per la creazione di risorse elettroniche per il trattamento automatico del linguaggio naturale.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Descrizione certificazione

Al superamento del 70% delle ore di frequenza verrà rilasciato attestato di frequenza al corso

Estremi finanziamento

Il corso fa parte dell' Operazione "Competenze ICT per garantire occupazione, inclusione e sostenibilità"  (Op RIF PAc2022-18767/RER) approvata con DGR n° 447/2023 del 27/03/2023.

Note

Le edizioni potranno essere attivate ricorrendo alla formazione a distanza ma a fronte di specifica richiesta dell’utente è garantita la possibilità di fruizione in presenza presso le sedi formativi: Reggio Emilia, Modena, Parma, Bologna, Cento; Forlì-Cesena, Ravenna, Rimini.

Durante il processo di iscrizione ti verrà richiesto di caricare i seguenti documenti:

  • copia della Dichiarazione sostitutiva di certificazione compilata (Scaricabile qui)
  • copia della Carta d'identità fronte e retro.
  • copia del CV

Le iscrizioni al corso sono terminate. Le attività del corso sono in fase di svolgimento, contattaci per maggiori informazioni

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