Corso Power BI e DAX: analisi e presentazione dei dati in ambito aziendale

Obiettivi:

Basandosi sui principi di progettazione dei Data Warehouse oggi abbiamo a disposizione software come Power BI che ci permettono di manipolare importanti quantità di dati anche se estratti da fonti differenti e in formati diversi e di visualizzarli e incrociarli tra di loro con modalità particolarmente adatte a mettere in risalto gli aspetti più importanti del nostro business.

Il percorso formativo permetterà agli allievi di acquisire le competenze di base sull’analisi e sulla presentazione dei dati in ambito aziendale, per realizzare dashboard per gli utenti aziendali (soprattutto Decision Makers) all’interno della propria organizzazione.

Durante il percorso gli allievi saranno guidati alla creazione di grafici e report anche complessi basati su set di dati eterogenei per origine e per formato in quanto il principale vantaggio di Power BI è che presenta contemporaneamente:

  • Capacità di gestione e manipolazione dati propria dei Database;
  • Funzione di analisi dimensionali propria dei fogli di calcolo (come ad esempio Ms Excel), consentendo di realizzare grafici, predisporre tabelle e tabelle pivot, implementare KPI e molto altro ancora.

Il risultato è la possibilità di costruire dashboard che permettono lo svolgimento di sessioni di analisi dinamiche e multidimensionali, per calcolare dati di sintesi anche a diversi livelli di aggregazione, consentendo pertanto ai partecipanti di acquisire le competenze di base sull’analisi e sulla presentazione dei dati in ambito aziendale, per realizzare cruscotti per gli utenti aziendali (soprattutto Decision Makers) all’interno della propria organizzazione.

CATEGORIA
Senza stage
LINEA
Corsi brevi
FORMULA
Webinar
FINANZIAMENTO
Non finanziato
DURATA
15 ore
CONDIVIDI

Destinatari

Imprenditori, dirigenti, e in generale tutti i responsabili (anche quadri e impiegati) coinvolti nella misurazione e nell’analisi dei dati aziendali.

Competenze in uscita

Sviluppo di report e dashboard per la rappresentazione dei dati aziendali che devono essere trasmessi ai Decision Makers.

Contenuti del corso

    • Progettazione del Database
      • Differenze tra un Database relazionale e un Datawarehouse
      • Relazioni e loro visualizzazioni
      • Fact table e Dimension Table
      • Schema a stella e schema a fiocco di neve
      • Cubi


    • Creare un’App
      • Caricare i dati
      • Procedure di estrazione e trasformazione dati (Data Shaping)
      • Campi calcolati
      • Manipolazione delle query di trasformazione dati
      • Visualizzazioni
        • Report (visualizzazione del dashboard associato a ogni pagina)
        • Dati (visualizzazione del set di dati associato a un determinato oggetto del dashboard)
        • Modello (visualizzazione del modello relazionale del database su cui si sta operando)

       

    • Riquadri di lavoro
    • Area campi
      • Dimensioni e misure
      • Creazione di nuove misure (accenni al linguaggio DAX)
      • Creazione e gestione di Gruppi di campi
      • Creazione e gestione di Gerarchie


    • Area visualizzazioni e Area filtri
      • Principali oggetti e grafici del dashboard (Tabelle, Grafici, Mappe, KPI, Filtri, Testi, ecc.)
      • Il Dashboard e la ricerca di informazioni
        • Principali filtri
        • Selezioni complesse
        • Segnalibri
      • Drill Down, Drill Up e Drill Through
      • Analytics Pane

     

    • Linguaggio DAX e suo utilizzo nel dashboard


    • Funzioni DAX elementari

      • Funzioni di aggregazione
        • SUM
        • AVERAGE
        • MIN
        • MAX
        • SUMX (e altre funzioni X)


      • Funzioni delle tabelle DAX

        Queste funzioni restituiscono una tabella completa, invece di un valore. In genere i risultati di una funzione tabella vengono usati in altre analisi come parte di un'espressione più grande.

        • FILTER
        • ALL
        • VALUES
        • DISTINCT
        • RELATEDTABLE

         

    • Funzioni DAX per l’aggregazione di espressioni e utilizzo di campi appartenenti a diverse tabelle (relazionate)

    • Filter Context vs Funzioni per Set Analysis (ad esempio CALCULATE e ALL)

    • Time Intelligence Functions

      • Funzioni che restituiscono una sola data
      • Funzioni che restituiscono una tabella di date
        • Date corrispondenti, esempi:
          • Giorno successivo
          • Mese precedente
          • Periodo corrispondente del semestre precedente
          • ecc.
      • Confronto tra indici economici relativi a periodi corrispondenti

    • Altre funzioni DAX notevoli

Requisiti in ingresso

Per poter frequentare il corso i partecipanti devono avere una conoscenza di base sui database e sull’analisi dei dati. I partecipanti devono accedere al corso con un PC con installata l’ultima versione di Power BI.

Nel caso in cui non si disponesse del software è possibile scaricarne una versione trailer dalla rete della durata di 30 giorni (gratuita).

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

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