Corso Machine Learning e Data Science con Python

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Obiettivi:

Il corso si pone l’obiettivo di formare i discenti sulle tematiche relative all’Artificial Intelligence e al Machine Learning attraverso inquadramenti teorici, casi applicativi, utilizzo di metodologie e tecnologie, affinché possano contribuire e accelerare la trasformazione digitale e sostenibile.

Gli allievi (futuri Machine Learning Specialist Junior, o il Machine Learning Engineer Junior) saranno in grado di individuare da un dataset generico come poterne trarre valore tramite l’applicazione di algoritmi di Machine Learning, per poi procedere al deploy dell’algoritmo e alla relativa visualizzazione dei risultati.

Le competenze acquisite durante il corso saranno spendibili, senza limiti di settore o contesto, in ambito aziendale per sviluppare progetti o singole funzioni all’interno di un progetto attraverso algoritmi di machine learning e sistemi di visualizzazione dei dati prodotti e permetteranno ai partecipanti di conseguire una specializzazione estremamente attuale e spendibile in tutti questi contesti e ambiti lavorativi direttamente connessi con il decision making e con l’area del marketing e delle vendite.

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A chi è rivolto

Il percorso è rivolto persone che hanno assolto l’obbligo d'istruzione e il diritto-dovere all'istruzione e formazione e che, indipendentemente dalla condizione occupazionale, necessitano di azioni formative per acquisire conoscenze e competenze necessarie a rafforzare la propria occupabilità e adattabilità a fronte dei processi di transizione di tutti i settori produttivi, delle filiere manifatturiere e dei servizi connessi e della filiere del terziario. Non potranno essere destinatari delle opportunità finanziate a valere sul presente Invito i dipendenti assunti da Pubbliche Amministrazioni con contratti a tempo indeterminato.

Cosa imparerai a fare

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

  • individuare le nuove fonti di dati
  • trattare i Big Data
  • utilizzare il linguaggio di programmazione Python
  • utilizzare le librerie di Python per la Data Visualization
  • utilizzare le librerie di Python per la realizzazione di algoritmi di Machine Learning.

Contenuti del corso

  • Introduzione ai Big Data.
  • Introduzione al Machine Learning e alla Data Science.
  • Supervised-unsupervised learning.
  • Esempi applicazioni machine learning.
  • Introduzione a Python, librerie, oggetti, classi.
  • Intro a strumenti per la data visualization (matplotlib, seaborn).
  • Importazione librerie ML.
  • Regressione semplice.
  • Regressione multipla.
  • Classificazione.
  • Intro e utilizzo di Scikit learn.
  • Pandas e dataframe.
  • Numpy.
  • Creazione di modelli con Pipeline.
  • Normalizzazione dati.
  • Cross-validation.
  • Esempi di applicazioni di algoritmi di Machine learning per la sostenibilità.

Requisiti in ingresso

Il percorso, rivolto a persone che hanno assolto l’obbligo d'istruzione e il diritto dovere all'istruzione e formazione residenti o domiciliate in Emilia Romagna, è adatto a partecipanti provenienti da qualsiasi percorso scolastico.

Verranno adottati linguaggi di programmazione e strumenti di supporto a essi correlati, pertanto è consigliato possedere conoscenze di base di informatica, autonomia nell’uso del pc e nella navigazione in rete, nonché capacità di ragionamento logico e interesse per lo sviluppo software per realizzare algoritmi di machine learning con molteplici campi di applicazione.

La condizione occupazionale è ininfluente ai fini dell’ammissibilità al percorso. Per accedere al percorso, oltre alla verifica dei requisiti formali e sostanziali attraverso un colloquio orientativo individuale, è previsto il superamento di un test in ingresso di valutazione delle competenze tramite un questionario a risposta chiusa inerente alla conoscenza di informatica di base (uso autonomo del pc e internet) e di elementi di programmazione.

Il corso verrà avviato con un numero di partecipanti minimo di 8: si terrà conto dell’ordine di arrivo delle iscrizioni sulla singola edizione fino al raggiungimento dei posti disponibili.

Sbocchi occupazionali

Il progetto vuole contribuire alla definizione di profili tecnici di alto livello specializzati nella gestione dei Big Data tramite linguaggi di programmazione e algoritmi di intelligenza artificiale.

Il Machine Learning Specialist, o il Machine Learning Engineer sono esperti in grado di riconoscere le potenzialità applicative delle tecnologie di apprendimento automatico, utilizzare la data science e tecniche di Machine Learning per progettare innovativi prodotti di interazione con il cittadino e software in grado di presentare i dati in modo facile e interattivo, supportando così i processi di decision making pubblici e privati a sostegno dei processi di innovazione digitale e sostenibilità.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Descrizione certificazione

Al superamento del 70% delle ore di frequenza verrà rilasciato attestato di frequenza al corso

Estremi finanziamento

Il corso fa parte dell' Operazione " Competenze ICT per garantire occupazione, inclusione e sostenibilità"  ( Op RIF PAc2022-18767/RER) approvata con DGR n° 447/2023 del 27/03/2023.

Note

Le edizioni potranno essere attivate ricorrendo alla formazione a distanza ma a fronte di specifica richiesta dell’utente è garantita la possibilità di fruizione in presenza presso le sedi formativi: Reggio Emilia, Modena, Parma, Bologna, Cento; Forlì-Cesena, Ravenna, Rimini.

Durante il processo di iscrizione ti verrà richiesto di caricare i seguenti documenti:

  • copia della Dichiarazione sostitutiva di certificazione compilata (Scaricabile qui)
  • copia della Carta d'identità fronte e retro.
  • copia del CV

Le iscrizioni al corso sono terminate. Le attività del corso sono in fase di svolgimento, contattaci per maggiori informazioni

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