Corso IA per l’analisi dei dati e l’efficientamento delle attività – Formazione Continua Lombardia
Comprendere le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale (IA) nell’analisi dei dati e nell’ottimizzazione dei processi aziendali.
Acquisire competenze operative per utilizzare strumenti di IA a supporto delle decisioni e dell’efficientamento delle attività. Saper integrare workflow automatizzati e modelli predittivi nei processi organizzativi.
Le competenze acquisite permetteranno di avere una maggiore capacità di recuperare dati, organizzare e archiviare in cloud e in locale. Si tratta di un corso semplice, che aiuta tutti i partecipanti di qualsiasi età a superare timori e diffidenza verso gli strumenti digitali e l’AI.
Organizzazione del corso
Il corso potrà essere realizzato in presenza o in webinar a partire da gennaio, secondo un calendario concordato.
A chi è rivolto
Partecipanti che voglio approfondire l’intelligenza artificiale per analizzare dati e migliorare le performance aziendali. Impiegati, ruoli direttivi dell’azienda, manager e responsabili o altre figure con ruoli organizzativi impegnati, a vario titolo, sui temi del corso.
Regione Lombardia, tramite Voucher Aziendali, finanzia la formazione fino al 90% per i dipendenti e fino al 100% per i lavoratori autonomi. Ogni azienda può beneficiare di un plafond annuale fino a € 50.000, con un limite massimo di € 2.000 per ciascun partecipante.
L’impresa può scegliere tra i corsi già inseriti nel Catalogo Regionale, oppure è possibile definire i contenuti dell’offerta formativa sulla base delle proprie esigenze aziendali.
Possono usufruire dei Voucher:
- lavoratrici e lavoratori dipendenti di micro, piccole, medie e grandi imprese assunti presso una sede operativa/unità produttiva localizzata sul territorio di Regione Lombardia con contratto di lavoro di diritto privato a tempo indeterminato o a tempo determinato;
- soci-lavoratori di cooperative;
- nel caso di impresa familiare, collaboratori o coadiuvanti dell’imprenditore;
- titolari e soci di micro, piccole, medie e grandi imprese con sede legale in Lombardia e iscritte alla Camera di Commercio di competenza;
- coadiuvanti delle imprese commerciali e soci lavoratori di imprese, compresi gli artigiani;
- lavoratori autonomi e liberi professionisti con domicilio fiscale localizzato in Lombardia che esercitano l’attività sia in forma autonoma sia in forma associata.
Quanto costa e modalità di pagamento
Il corso può essere usufruito tramite il finanziamento regionale Voucher Formazione Continua 2025, secondo le modalità presentate al momento del contatto.
Contenuti del corso
Modulo 1 — Introduzione all’IA per l’analisi dei dati (2 ore)
- Glossario e concetti fondamentali
- Casi d’uso aziendali reali
- Ecosistema degli strumenti di IA (no-code e avanzati)
Modulo 2 — Preparazione e gestione dei dati (3 ore)
- Data cleaning: normalizzazione, riduzione errori, gestione dei valori mancanti
- Strumenti di base per la preparazione dati (Foglio di calcolo + strumenti IA)
- Fondamenti di qualità del dato
- Attività pratica
- Esercitazione su dataset reali con IA per il data cleaning.
Modulo 3 — Analisi dei dati con strumenti di IA (3 ore)
- Analisi esplorativa automatizzata
- Clusterizzazione e segmentazione con IA
- Rilevamento anomalie
- Attività pratica
- Utilizzo di piattaforme IA (es. ChatGPT con funzioni analytics, Power BI con Copilot, strumenti open-source no-code).
Modulo 4 — Modelli predittivi e assistenti intelligenti (3 ore)
- Regressioni, classificazioni e modelli di previsione
- Creazione di semplici modelli predittivi no-code
- Interpretazione degli output dei modelli
- Attività pratica
- Costruzione e valutazione di un modello predittivo basato su dataset fornito.
Modulo 5 — Automazione e efficientamento delle attività (3 ore)
- Process automation con IA (RPA + AI, workflow intelligenti)
- Strumenti: Zapier/Make + IA, Copilot, automazioni di piattaforme aziendali
- KPI per valutare l’efficientamento
- Attività pratica
- Creazione di un workflow automatizzato (es: report automatico, classificazione documentale, analisi mail).
Modulo 6 — Etica, AI Act e rischi operativi (2 ore)
- Panorama normativo (AI Act – livello operativo)
- Rischi: bias, hallucinations, sicurezza del dato
- Buone pratiche per l’adozione responsabile dell’IA
Test finale di attestazione abilità e conoscenze
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA
Descrizione certificazione
Attestazione di abilità e conoscenze con riferimento alle indicazioni di Regione Lombardia