Corso Business Data Analysis: applicazioni per l’analisi dei Big Data – CODES
In un contesto sempre più digitalizzato, le aziende ICT generano e raccolgono enormi quantità di dati. Ma troppo spesso questi dati restano inutilizzati, scollegati dalle decisioni strategiche e incapaci di generare reale valore.
Senza competenze adeguate, i Big Data non sono un vantaggio competitivo: sono un peso.
Il rischio è perdere opportunità di innovazione e crescita, lasciando che siano altri a sfruttarle.
Se non si sanno analizzare e interpretare i dati, non è possibile ottimizzare processi, anticipare trend o migliorare le performance. L’efficienza si disperde, i KPI diventano opachi, e le decisioni si basano su intuizioni invece che su evidenze.
Il percorso formativo “Business Data Analysis: applicazioni per l'analisi dei Big Data” è pensato per chi vuole governare la complessità informativa e trasformare i dati in vantaggio competitivo guidando la propria azienda (o i propri clienti) verso scelte più intelligenti, rapide e data-driven.
Organizzazione del corso
Durata: 24 ore
Modalità: Online su piattaforma Microsoft Teams
Webcam e microfono attivi per una didattica realmente interattiva
Il calendario definitivo del corso sarà pubblicato al raggiungimento del numero minimo di 8 partecipanti.
A chi è rivolto
Il corso si rivolge a imprenditori, figure chiave di imprese (di qualsiasi classe dimensionale) e liberi professionisti appartenenti alla filiera dei servizi ICT, operanti nel territorio dell’Emilia-Romagna.
È pensato in particolare per titolari di imprese ICT interessati a sfruttare i Big Data per prendere decisioni strategiche e informate, Responsabili IT, CTO, Project Manager e responsabili marketing che desiderano ampliare le proprie competenze applicative in ambito Big Data.
È inoltre consigliata un’esperienza pregressa nell’uso di strumenti di analisi dati (conoscenze di base in SQL, e preferibilmente anche in strumenti come Excel, Power BI o Tableau), conoscenze di programmazione di base (linguaggi di programmazione come Python o R) e conoscenza approfondita del contesto aziendale. Le singole edizioni saranno organizzate in base al livello di competenze in ingresso e ai fabbisogni specifici dei partecipanti.Come funziona
Per l’accesso al progetto formativo non sono previste prove teoriche o pratiche di selezione ma farà fede l’ordine di arrivo delle iscrizioni, previa verifica dei seguenti requisiti dei beneficiari:
- sede legale/operativa dell’azienda o del libero professionista in Emilia Romagna;
- Codice Ateco (appartenente alla filiera dei servizi ICT)
La singola impresa potrà iscrivere al percorso più lavoratori. Il corso si potrà attivare al raggiungimento di almeno 8 partecipanti.
Al termine della formazione, i partecipanti potranno fare richiesta di usufruire di un intervento personalizzato di accompagnamento (consulenza) della durata di 6 ore.
L’iniziativa è soggetta al regime di aiuto “de minimis”, di cui l’impresa beneficiaria/ professionista dovrà rendere la dichiarazione.
Cosa imparerai a fare
Al termine del percorso, sarai in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dei Big Data e della Business Data Analysis
- Comprendere il ruolo strategico dei Big Data nei servizi ICT
- Riconoscere le principali fonti e strutture dei dati aziendali
- Interpretare i risultati in ottica decisionale
- Utilizzare strumenti e tecniche avanzate per l’analisi e la visualizzazione dei dati
- Operare con strumenti come Hadoop, Spark, SQL e NoSQL
- Programmare in Python e R per l’elaborazione e analisi
- Visualizzare dati e KPI con strumenti come Tableau e Power BI
- Interpretare i risultati per ottimizzare le strategie aziendali
- Applicare tecniche di analisi predittiva e statistica
- Identificare trend, ottimizzare processi e migliorare servizi digitali
- Diffondere una cultura aziendale “data-driven” per innovare concretamente
Quanto costa e modalità di pagamento
Il corso è completamente gratuito.
Contenuti del corso
INTRODUZIONE AI BIG DATA E ALLA BUSINESS DATA ANALYSIS
- Definizione di Big Data e loro importanza nel contesto aziendale
- Panoramica delle principali fonti di Big Data
- Introduzione ai concetti di Business Data Analysis
STRUMENTI E TECNOLOGIE PER L'ANALISI DEI BIG DATA
- Panoramica degli strumenti di analisi dei dati: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL
- Linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati: Python, R
- Data Warehousing e Data Lakes
- Big Data Analytics applicati su dati originati da Social Analytics e web
METODOLOGIE DI ANALISI DEI BIG DATA
- Data Wrangling e preparazione dei dati
- Analisi esplorativa e predittiva
- Algoritmi applicativi: clustering, regressione, classificazione
APPLICAZIONI PRATICHE NEI SERVIZI ICT
- Ottimizzazione dei processi aziendali
- Previsioni di mercato e analisi predittiva
STRATEGIE DECISIONALI BASATE SUI DATI
- Trasformare i Big Data in insight strategici
- Creare una cultura aziendale data-driven
SICUREZZA E PRIVACY DEI DATI
- Conformità al GDPR e regolamenti
- Best practices per la gestione sicura dei Big Data
Certificazioni
- Attestato di frequenza IFOA
Descrizione certificazione
Attestato di frequenza per chi partecipa almeno al 70% delle ore di corso
Estremi finanziamento
Operazione Rif. PA 2024-23656/RER, dal titolo “CODES: Cybersecurity, Organizzazione e Digitalizzazione per un’Economia Sostenibile” approvata dalla Regione Emilia-Romagna con DGR N. 575/2025 Determina finanziamento n. 11990/2025, co- finanziata dal Fondo Sociale Europeo Plus 2021/2027.