La rivoluzione digitale portata da Intelligenza Artificiale, BigData e IoT

Obiettivi:

E' oggi disponibile una quantità inimmaginabile di dati sia dentro che fuori l'azienda. La lettura "intelligente" di tali dati è sempre di più, un fattore competitivo per le imprese. Le organizzazioni possono far leva sia sul proprio patrimonio di informazioni, che su grandi quantità di informazioni. Per sviluppare nuove ed innovative opportunità di business, questa enorme quantità di informazioni deve però essere supportata da un'adeguata cultura e capacità. 

Il progetto contribuisce a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per condurre l'azienda verso processi di miglioramento e innovazione dei propri processi e servizi, grazie ad un uso più intelligente dei dati e dei sensori o meglio oggetti smart.

L'obiettivo specifico è di supportare le imprese destinatarie nell'adozione delle tecnologie abilitanti proprie di Industria 4.0 (Internet of Things e cloud computing, Big Data, manifattura additiva, robotica collaborativa).

CATEGORIA
Senza stage
LINEA
Corsi brevi
FORMULA
Aula
FINANZIAMENTO
Finanziato/Gratuito
DURATA
24 ore
CONDIVIDI

Destinatari

Il corso si rivolge a 10 persone occupate in piccole imprese aventi sede legale o unità locale in Regione Emilia-Romagna appartenenti al settore della meccanica e delle filiere ad essa collegata.

Il target è piuttosto ampio: imprenditori, manager e responsabili tecnici, addetti a tutti i reparti tecnologici e in generale a tutti gli addetti che si occupano di processi produttivi, dalla ricerca e sviluppo alla commercializzazione dei beni prodotti.

Saranno ammessi al progetto anche liberi professionisti o consulenti aziendali a partita IVA, per i quali la partecipazione al progetto rappresenti un importante strumento per migliorare la propria competitività e competenza a supporto dei processi digitali e innovativi aziendali.

Contenuti del corso

  • obiettivi e caratteristiche di una strategia che sfrutta i Big Data
  • valore dei Big Data: quali sono disponibili e in che modo
  • Analytics: gli strumenti disponibili sul mercato per "interpretare" ed utlizzare questi Data
  • struttura dei costi
  • buone pratiche e principali errori
  • inquadramento di IoT e di Industry 4.0
  • obiettivi e costi del perseguimento di una strategia Industry 4.0
  • implicazioni tecnologiche, organizzative, di sicurezza nel perseguire una strategia con IoT
  • cosa vuole dire trasformare i nostri prodotti "tradizionali" in attori dell'IoT
  • casi di successo e fallimenti di soluzioni IoT
  • esempi di IoT sul mercato ed in fase di lancio
  • cosa fanno le macchine oggi: lavoro dell'uomo in pericolo?
  • Intelligenza Artificiale e Big Data: un binomio inscindibile
  • Machine learning: algoritimi per insegnare a computer e robot ad imparare dall'esperienza
  • chatbot e conversational design
  • Deep learning: natural language processing
  • Deep: learning: computer vision & intelligent video analysis
  • Casi applicativi di Intelligenza Artificiale
  • intelligenza artificiale e automazione industriale
  • la gestione dei dati in tempo reale
  • impostare i Big Data Analytics per i dati di produzione
  • sistemi per predire gli eventi in ottica di manutenzione
  • manutenzione: guasto, preventiva, predittiva
  • costi per mantenere in piedi un sistema di manutenzione efficace
  • come scegliere il sistema migliore per gestire la manutenzione in relazione al rapporto costi/benefici

Requisiti in ingresso

Per poter partecipare, l'azienda o il libero professionista deve rientrare nel regime di de minimis (Regolamento UE N. 1407/2013 della Commissione del 18 dicembre 2013),presentando all'atto dell'iscrizione la relativa dichiarazione.

Il corso è completamente gratuito, l'azienda è tenuta a cofinanziare la partecipazione al corso esponendo il mancato reddito.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Estremi finanziamento

Il corso, gratuito, è cofinanziato con risorse del Fondo Sociale Europeo dalla Regione Emilia Romagna - FSE Asse I Occupazione.

L'Operazione "Mech INN Move” (Rif.PA 2019 -11731/RER ) è stata approvata dalla Regione Emilia-Romagna con D.G.R. 1336/2019 del 29/07/2019

Note

Al termine del percorso ogni azienda potrà richiedere di svolgere un progetto di accompagnamento personalizzato presso la propria sede, della durata di 8 ore, per poter approfondire specifiche tematiche  e rispondere ad esigenze di potenziamento delle competenze utili allo sviluppo commerciale e all'internazionalizzazione del business, alla digitalizzazione della produzione e alla qualificazione dei processi produttivi delle imprese beneficiarie.


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